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公开(公告)号：CN113626406A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110779142.2
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于工地、建筑和构件关系模型的信息获取方法和装置，其中方法包括：接收查询请求；从内存数据结构层中获取所述查询请求对应的目标信息；返回所述目标信息；其中，所述内存数据结构层包括工地集合、建筑集合和构件列表，所述工地集合用于存储工地对象，每一工地对象均对应一个建筑集合，所述建筑集合用于存储对应工地对象中的建筑对象，每一建筑对象均对应一个构件列表，所述构件列表用于存储构建对应建筑对象的构件对象，解决了构件生产的工厂端和施工工地端的信息不统一的问题，支持构件生产工厂按需组织构件的生产，减少产品库存的积压。
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公开(公告)号：CN119917606A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411716751.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京智源人工智能研究院
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/353 , G06F40/30 , G06N5/04 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于检索增强的大语言模型长文本回答方法及装置，方法包括：通过第一大语言模型对候选文本中文本片段生成提问样本，构建问答训练样本数据后通过对比学习训练第二大语言模型，得到文本检索器；从外部知识数据库中获取目标检索文本，根据预设的滑动窗口在目标检索文本上滑动，调用文本检索器对滑动窗口内文本进行基于因果注意力机制的特征提取，得到每个检索句子的检索语义特征；调用文本检索器对查询语义特征进行检索，得到召回知识文本，结合目标提问文本进行文本问答。通过本申请，克服在文本问答时需要对待检索文本进行分块检索，限制了检索增强有效召回，导致大语言模型根据检索证据进行文本回答时准确率低下的缺陷。
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公开(公告)号：CN113626406B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110779142.2
申请日：2021-07-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于工地、建筑和构件关系模型的信息获取方法和装置，其中方法包括：接收查询请求；从内存数据结构层中获取所述查询请求对应的目标信息；返回所述目标信息；其中，所述内存数据结构层包括工地集合、建筑集合和构件列表，所述工地集合用于存储工地对象，每一工地对象均对应一个建筑集合，所述建筑集合用于存储对应工地对象中的建筑对象，每一建筑对象均对应一个构件列表，所述构件列表用于存储构建对应建筑对象的构件对象，解决了构件生产的工厂端和施工工地端的信息不统一的问题，支持构件生产工厂按需组织构件的生产，减少产品库存的积压。
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