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公开(公告)号:CN119808934A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411666076.8
申请日:2024-11-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N5/04 , G06N3/0442 , G06Q50/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F40/16
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的社会世界模拟方法、系统以及电子设备,其中,上述方法包括:获取多模态社会事件信息;将社会事件信息输入至基于深度学习模型的事件提示词生成器,得到事件提示词;将事件提示词输入至预训练的多模态大模型,得到社会事件多模态特征;将社会时空信息输入至基于深度学习模型的时空提示词生成器,得到时空提示词;将时空提示词输入至预训练的大语言模型,得到社会事件时空特征;通过预训练的多模态大模型,对社会事件多模态特征与社会事件时空特征进行特征融合,得到事件嵌入向量;将事件嵌入向量对应的推理提示词输入至预训练的大语言模型,得到模拟社会事件集合。通过本发明能够提高社会事件模拟的效率与准确性。