公开(公告)号：CN101441636A

公开(公告)日：2009-05-27

申请号：CN200710177798.7

申请日：2007-11-21

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 戴汝为 ,  缪庆亮 ,  李秋丹 ,  耿光刚 ,  王春恒

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

Abstract: 本发明基于知识库的医疗搜索引擎及系统，抓取中文医疗健康目录构建原始医疗网页库；对原始医疗网页库中的网页进行相关信息抽取，提取对医院、科室、医生的评论信息，构建医疗评论信息库；使用词频统计和调查问卷，对抽取的相关信息进行医疗评论属性字段提取，提取观点短语，观点短语倾向性分析，给出评论评论信息是正面或是反面的分析结果，确定医院、科室、医生的排名；根据医疗知识库对搜索结果进行排序，将高度结构化和高度相关的信息提供给用户。本发明针对通用搜索引擎结果信息是非结构化、相关度和准确度低等缺点，构建医疗知识库，为用户提供高度结构化的医疗信息，提高用户查询医疗信息相关度和准确率，能有效提高搜索结果的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN101515269A

公开(公告)日：2009-08-26

申请号：CN200810057879.8

申请日：2008-02-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 缪庆亮 ,  戴汝为 ,  李秋丹 ,  王春恒

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种实现观点搜索引擎排序的方法，包括：使用网络爬虫对用户评论网页进行抓取，对抓取的网页进行预处理，从预处理后的网页中提取出用户评论信息；使用数据挖掘技术从该用户评论信息中提取产品的属性，并确定属性评论信息的极性，构建评论信息库；转换该评论信息库中所有用户评论信息文档的格式，构建用户评论信息文档的层次结构；对转换以后的用户评论信息建立倒排序索引；对建立倒排序索引的用户评论信息进行排序；对用户评论信息进行统计分析及可视化。利用本发明，有效地融合了用户评论信息的品质因素，并充分考虑了时间维度信息，能够为潜在用户提供更准确、更相关、更及时的观点信息服务。

公开(公告)号：CN101515269B

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN200810057879.8

申请日：2008-02-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 缪庆亮 ,  戴汝为 ,  李秋丹 ,  王春恒

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种实现观点搜索引擎排序的方法，包括：使用网络爬虫对用户评论网页进行抓取，对抓取的网页进行预处理，从预处理后的网页中提取出用户评论信息；使用数据挖掘技术从该用户评论信息中提取产品的属性，并确定属性评论信息的极性，构建评论信息库；转换该评论信息库中所有用户评论信息文档的格式，构建用户评论信息文档的层次结构；对转换以后的用户评论信息建立倒排序索引；对建立倒排序索引的用户评论信息进行排序；对用户评论信息进行统计分析及可视化。利用本发明，有效地融合了用户评论信息的品质因素，并充分考虑了时间维度信息，能够为潜在用户提供更准确、更相关、更及时的观点信息服务。