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公开(公告)号：CN112949464B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110219838.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于人脸交换图像、计算机视觉与图像取证领域，具体涉及了一种基于人脸三维形状的换脸伪造检测方法、系统及设备，旨在解决现有技术易受后处理操作与非同源人脸伪造方法的攻击，模型鲁棒性和和泛化性不高，从而人脸伪造检测准确性较低甚至无法检测的问题。本发明包括：提取人物面部外观确定人物身份；从注册参考集中获取相应人物的面部三维形状特征模板；通过3DMM提取待检测图像的面部三维形状特征；计算两者之间的马氏距离，若小于真假判断阈值，则为真实人脸图像；否则，为换脸伪造图像。本发明可以将伪造样本从真实人脸图片中检测出来，同时有效提升检测模型对多种后处理操作的抗干扰能力以及与训练数据非同源的伪造方法的泛化能力。
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公开(公告)号：CN112949464A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110219838.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于人脸交换图像、计算机视觉与图像取证领域，具体涉及了一种基于人脸三维形状的换脸伪造检测方法、系统及设备，旨在解决现有技术易受后处理操作与非同源人脸伪造方法的攻击，模型鲁棒性和和泛化性不高，从而人脸伪造检测准确性较低甚至无法检测的问题。本发明包括：提取人物面部外观确定人物身份；从注册参考集中获取相应人物的面部三维形状特征模板；通过3DMM提取待检测图像的面部三维形状特征；计算两者之间的马氏距离，若小于真假判断阈值，则为真实人脸图像；否则，为换脸伪造图像。本发明可以将伪造样本从真实人脸图片中检测出来，同时有效提升检测模型对多种后处理操作的抗干扰能力以及与训练数据非同源的伪造方法的泛化能力。
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