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公开(公告)号：CN107563295A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710656830.3
申请日：2017-08-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机图形处理领域，提出了一种基于多Kinect的全方位人体追踪方法和设备，旨在解决人体在受到遮挡的环境中，或部分相机角度不佳等原因造成的信息缺失而无法获取完整运动信息的问题。该方法的具体实施方式包括：接收终端设备所发送的人体骨架的骨架数据；匹配该骨架数据，根据匹配结果将属于同一人的骨架数据分为一组；根据该骨架数据和该骨架数据所对应人体骨架的历史数据确定出各人体骨架的骨架图像为正面或为反面，并对所确定的骨架图像进行翻转处理；对所确定的骨架图像进行惯性处理，确定该人体骨架的位置和运动姿势。该实施方式实现了对人体骨架稳定连续的追踪。
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公开(公告)号：CN107563295B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710656830.3
申请日：2017-08-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机图形处理领域，提出了一种基于多Kinect的全方位人体追踪方法和设备，旨在解决人体在受到遮挡的环境中，或部分相机角度不佳等原因造成的信息缺失而无法获取完整运动信息的问题。该方法的具体实施方式包括：接收终端设备所发送的人体骨架的骨架数据；匹配该骨架数据，根据匹配结果将属于同一人的骨架数据分为一组；根据该骨架数据和该骨架数据所对应人体骨架的历史数据确定出各人体骨架的骨架图像为正面或为反面，并对所确定的骨架图像进行翻转处理；对所确定的骨架图像进行惯性处理，确定该人体骨架的位置和运动姿势。该实施方式实现了对人体骨架稳定连续的追踪。
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公开(公告)号：CN107577451B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710657342.4
申请日：2017-08-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机图形视觉领域，提出一种多Kinect人体骨架坐标变换方法，旨在解决人体追踪环境中多个Kinect之间坐标变换的问题。该方法包括：接收各终端设备所发送的同一人体的多帧骨架数据，确定各终端设备的人体骨架的加权平均骨架数据；计算各终端设备数据的可信度，确定可信度最高的终端设备为参考终端设备、参考终端设备的坐标系为参考坐标系；根据人体骨架在参考坐标系下的坐标和在非参考坐标系下的坐标确定参考坐标系与非参考坐标系之间的欧拉角和平移变量；根据欧拉角和平移变量确定参考坐标系与非参考坐标系之间的变换矩阵；利用上述变换矩阵将各终端设备的骨架数据转换到参考坐标系下。该方法实现了对多Kinect的人体骨架之间的坐标连续稳定的变换。
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公开(公告)号：CN107577451A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710657342.4
申请日：2017-08-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及计算机图形视觉领域，提出一种多Kinect人体骨架坐标变换方法，旨在解决人体追踪环境中多个Kinect之间坐标变换的问题。该方法包括：接收各终端设备所发送的同一人体的多帧骨架数据，确定各终端设备的人体骨架的加权平均骨架数据；计算各终端设备数据的可信度，确定可信度最高的终端设备为参考终端设备、参考终端设备的坐标系为参考坐标系；根据人体骨架在参考坐标系下的坐标和在非参考坐标系下的坐标确定参考坐标系与非参考坐标系之间的欧拉角和平移变量；根据欧拉角和平移变量确定参考坐标系与非参考坐标系之间的变换矩阵；利用上述变换矩阵将各终端设备的骨架数据转换到参考坐标系下。该方法实现了对多Kinect的人体骨架之间的坐标连续稳定的变换。
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