公开(公告)号：CN102831184A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210272225.3

申请日：2012-08-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  王麒深 ,  吴偶 ,  祝守宇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统，该方法包括构建社会情感语料库；对所述社会情感语料库中的每一个样本进行所述面向情感标签排序的文本特征选择以得到数值型特征向量，建立训练集；构建情感标签序列的概率模型；在情感标签序列上构建标情感签序列损失函数，通过优化该损失函数，得到社会情感预测模型；将描述社会事件的文本输入所述预测模型，得到与该社会事件相对应的情感标签排序，所述情感标签排序表示对该社会事件所预测的社会情感。本发明能够有效地、精确地、自动地预测社会公众对社会事件的情感反应。

公开(公告)号：CN102831184B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201210272225.3

申请日：2012-08-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 胡卫明 ,  王麒深 ,  吴偶 ,  祝守宇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种根据对社会事件的文字描述来预测社会情感的方法及系统，该方法包括构建社会情感语料库；对所述社会情感语料库中的每一个样本进行所述面向情感标签排序的文本特征选择以得到数值型特征向量，建立训练集；构建情感标签序列的概率模型；在情感标签序列上构建标情感签序列损失函数，通过优化该损失函数，得到社会情感预测模型；将描述社会事件的文本输入所述预测模型，得到与该社会事件相对应的情感标签排序，所述情感标签排序表示对该社会事件所预测的社会情感。本发明能够有效地、精确地、自动地预测社会公众对社会事件的情感反应。

公开(公告)号：CN103294811A

公开(公告)日：2013-09-11

申请号：CN201310220554.8

申请日：2013-06-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 吴偶 ,  胡卫明 ,  祝守宇 ,  王麒深

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种考虑视频特征可靠性的视频分类器构造方法，包括：提取视频样本集中每个视频样本的视频特征，以得到视频特征集；对每个视频样本赋予标签，以表示该视频样本属于第一类别或第二类别；针对每个视频样本进行可靠性评估，以得到视频样本的可靠因子；以及基于视频特征集、每个视频样本的标签以及每个视频样本的可靠因子，利用加权的支持向量机算法得到视频分类器。本发明可以应用在互联网有害视频过滤与视频监管等业务中，以维护互联网的内容安全。