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公开(公告)号：CN115050465B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210476331.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种诊断数据分析方法及系统，该方法包括：获取目标诊断历史数据对应的医学知识子图谱，并对所述医学知识子图谱进行向量转换，得到疾病代码嵌入向量；基于关系注意力机制、节点注意力机制以及消息传递机制，根据所述疾病代码嵌入向量进行特征提取，并将提取得到的向量特征进行聚合处理，得到特征向量表示；对所述特征向量表示进行诊断预测，得到诊断预测数据。本发明将医学知识图谱与基于关系注意力机制、节点注意力机制以及消息传递机制构建的层次化注意力关系网络进行结合，根据诊断历史数据进行诊断预测，从而得到更为准确的诊断预测结果数据。
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公开(公告)号：CN115050465A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210476331.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种诊断数据分析方法及系统，该方法包括：获取目标诊断历史数据对应的医学知识子图谱，并对所述医学知识子图谱进行向量转换，得到疾病代码嵌入向量；基于关系注意力机制、节点注意力机制以及消息传递机制，根据所述疾病代码嵌入向量进行特征提取，并将提取得到的向量特征进行聚合处理，得到特征向量表示；对所述特征向量表示进行诊断预测，得到诊断预测数据。本发明将医学知识图谱与基于关系注意力机制、节点注意力机制以及消息传递机制构建的层次化注意力关系网络进行结合，根据诊断历史数据进行诊断预测，从而得到更为准确的诊断预测结果数据。
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