公开(公告)号：CN116129885B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202211679705.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王方圆 ,  王溪源 ,  徐波

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/02 ,  G10L17/04 ,  G10L19/04

Abstract: 本发明提供一种说话人确认模型训练方法、装置及设备，该方法包括：获取一个训练批次中全部语音样本对应的语音特征、以及全部语音样本对应的标签信息；将语音特征分别输入至初始说话人确认模型中的全局特征提取网络和局部特征提取网络中，得到语音特征对应的目标全局特征和目标局部特征；基于目标全局特征和所述目标局部特征，确定全部语音样本对应的预测信息；根据标签信息和预测信息，更新初始说话人确认模型的模型参数，以得到说话人确认模型。本发明提供的说话人确认模型训练方法、装置及设备用于使TDNN网络和Transformer网络并行学习，提升说话人确认模型的性能。

公开(公告)号：CN116129885A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211679705.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王方圆 ,  王溪源 ,  徐波

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/02 ,  G10L17/04 ,  G10L19/04

Abstract: 本发明提供一种说话人确认模型训练方法、装置及设备，该方法包括：获取一个训练批次中全部语音样本对应的语音特征、以及全部语音样本对应的标签信息；将语音特征分别输入至初始说话人确认模型中的全局特征提取网络和局部特征提取网络中，得到语音特征对应的目标全局特征和目标局部特征；基于目标全局特征和所述目标局部特征，确定全部语音样本对应的预测信息；根据标签信息和预测信息，更新初始说话人确认模型的模型参数，以得到说话人确认模型。本发明提供的说话人确认模型训练方法、装置及设备用于使TDNN网络和Transformer网络并行学习，提升说话人确认模型的性能。