-
公开(公告)号：CN108960230B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810549254.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，具体提供了一种基于旋转区域的轻量化目标识别方法及装置。旨在解决现有技术目标识别算法复杂度高以及难以识别多个角度目标的问题。本发明提供了一种基于旋转矩形框的轻量化目标识别方法，包括基于预先构建的目标识别网络模型对输入图像进行目标识别，得到输入图像的目标类别。目标识别网络模型基于卷积神经网络构建，包括目标提取模块和目标识别模块。本发明通过合并压缩现有的卷积神经网络，减少了网络参数，降低了算法复杂度。
-
公开(公告)号：CN108960230A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810549254.7
申请日：2018-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，具体提供了一种基于旋转区域的轻量化目标识别方法及装置。旨在解决现有技术目标识别算法复杂度高以及难以识别多个角度目标的问题。本发明提供了一种基于旋转矩形框的轻量化目标识别方法，包括基于预先构建的目标识别网络模型对输入图像进行目标识别，得到输入图像的目标类别。目标识别网络模型基于卷积神经网络构建，包括目标提取模块和目标识别模块。本发明通过合并压缩现有的卷积神经网络，减少了网络参数，降低了算法复杂度。
-
Search Results
2
records
(took 0.019 seconds)
