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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112948595B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110337746.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体涉及了一种城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备，旨在解决现有的方法缺少对城市群各领域运行状态的综合定量分析，不能满足对城市群运行规律深入挖掘的需求的问题。本发明包括：获取多源异构城市群运行数据，将所述多源异构城市群运行数据，转换为城市群运行时空数据集并划分子集，基于所述时空数据子集确定通用城市群运行状态指标，基于所述通用城市群运行状态指标结合城市特点计算指标权重，构建城市群运行状态指标体系进而建城市群运行状态知识图谱。本发明实现了城市群内各运行要素之间的潜在关系的抽取，为城市群运行规律的深度挖掘提供了技术改进。
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公开(公告)号：CN112948595A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110337746.1
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体涉及了一种城市群运行状态知识图谱构建方法、系统及设备，旨在解决现有的方法缺少对城市群各领域运行状态的综合定量分析，不能满足对城市群运行规律深入挖掘的需求的问题。本发明包括：获取多源异构城市群运行数据，将所述多源异构城市群运行数据，转换为城市群运行时空数据集并划分子集，基于所述时空数据子集确定通用城市群运行状态指标，基于所述通用城市群运行状态指标结合城市特点计算指标权重，构建城市群运行状态指标体系进而建城市群运行状态知识图谱。本发明实现了城市群内各运行要素之间的潜在关系的抽取，为城市群运行规律的深度挖掘提供了技术改进。
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公开(公告)号：CN115658926B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211452684.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及人工智能的知识工程的技术领域，提供一种知识图谱的要素推测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：响应要素推测指令，接收输入待推测四元组，并计算待推测四元组的生成模式概率；获取预先所得到的静态关系矩阵，并根据静态关系矩阵得到当前知识图谱对应的动态关系矩阵；根据动态关系矩阵，得到待推测四元组对应的索引向量；构建在时间要素下的历史词汇矩阵，并根据索引向量和历史词汇矩阵，得到待推测四元组的复制模式概率；根据生成模式概率和复制模式概率，在当前知识图谱所包含的第三要素集合中确定目标第三要素。提高了动态知识图谱中要素推测的便捷性和准确性。
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公开(公告)号：CN115658926A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211452684.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及人工智能的知识工程的技术领域，提供一种知识图谱的要素推测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：响应要素推测指令，接收输入待推测四元组，并计算待推测四元组的生成模式概率；获取预先所得到的静态关系矩阵，并根据静态关系矩阵得到当前知识图谱对应的动态关系矩阵；根据动态关系矩阵，得到待推测四元组对应的索引向量；构建在时间要素下的历史词汇矩阵，并根据索引向量和历史词汇矩阵，得到待推测四元组的复制模式概率；根据生成模式概率和复制模式概率，在当前知识图谱所包含的第三要素集合中确定目标第三要素。提高了动态知识图谱中要素推测的便捷性和准确性。
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公开(公告)号：CN115239076A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210730275.5
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种城市群产业创新力的确定方法、装置和设备，该方法包括：获取目标知识图谱；目标知识图谱是基于城市群产业创新力历史数据得到的；根据目标知识图谱和训练得到的时间感知复制生成网络模型，得到城市群产业创新力预期数据；根据城市群产业创新力历史数据、城市群产业创新力预期数据和训练得到的城市群产业创新力评价模型，确定城市群产业创新力。本发明实施例的方法实现了城市群产业创新力的确定。
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