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公开(公告)号：CN119360893B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411523922.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本公开关于声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，包括：提取待分类的声音信号的音频特征；将音频特征输入脉冲残差模块，获得第一脉冲残差特征；将第一脉冲残差特征输入至少一个脉冲残差模块，获得第二脉冲残差特征；将第二脉冲残差特征以及经过下采样后的第一脉冲残差特征输入注意力特征融合模块，获得第一注意力融合特征；基于第一注意力融合特征，对待分类的声音信号进行分类。本公开可以充分利用脉冲神经网络(SNN)和残差神经网络的优势，可以实现高效、准确的进行声音分类，并可以显著降低系统功耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520153B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410972733.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
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公开(公告)号：CN119360893A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411523922.0
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 人民中科(北京)智能技术有限公司
Abstract: 本公开关于声音分类方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，包括：提取待分类的声音信号的音频特征；将音频特征输入脉冲残差模块，获得第一脉冲残差特征；将第一脉冲残差特征输入至少一个脉冲残差模块，获得第二脉冲残差特征；将第二脉冲残差特征以及经过下采样后的第一脉冲残差特征输入注意力特征融合模块，获得第一注意力融合特征；基于第一注意力融合特征，对待分类的声音信号进行分类。本公开可以充分利用脉冲神经网络(SNN)和残差神经网络的优势，可以实现高效、准确的进行声音分类，并可以显著降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN118885942B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411357043.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。
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公开(公告)号：CN118885942A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411357043.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于价格模式聚类学习的歧视定价识别方法以及装置，应用于人工智能领域，上述方法包括：获取包含歧视定价场景下的订单数据；针对类别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理，得到订单数据集；将非歧视定价子集输入至非歧视编码器，得到非歧视编码序列；将歧视定价子集输入至歧视编码器，得到歧视编码序列；将非歧视编码序列与歧视编码序列，分别输入至非歧视定价解码器与歧视定价解码器，得到非歧视预测价格与歧视预测价格；基于订单数据的真实价格分别与非歧视预测价格与歧视预测价格进行比较，得到用于表示真实价格为非歧视定价或歧视定价的定价识别结果。通过本发明能够实时对歧视定价行为进行准确识别。
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公开(公告)号：CN118520153A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410972733.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/903 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，涉及电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取用于检索的语义信息；将所述语义信息输入至NFT跨模态检索模型中，基于置信累加两阶段搜索算法获取与语义信息最为匹配的NFT检索结果，所述NFT跨模态检索模型是基于动态组件差分训练得到的。本发明提供的NFT跨模态检索方法、装置及存储介质，可以根据动态组件差分训练得到NFT跨模态检索模型，然后根据NFT跨模态检索模型通过置信累加两阶段搜索算法，从而能够根据用户输入的语义信息输出与之最为匹配的检索结果，可以提高NFT图像的检索精度。
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