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发明公开
基于脉冲Transformer网络的视觉信息识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN119339282A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411213211.3

申请日：2024-08-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 王庆宇 , 刘成浩 , 蔡新元 , 张铁林 , 徐波

IPC: G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/049

Abstract: 本发明提供一种基于脉冲Transformer网络的视觉信息识别方法，方法包括：获取待识别视觉信息的脉冲序列；基于脉冲Transformer网络，构建视觉信息识别模型；其中，采用傅里叶基函数或小波基函数中的一种或多种基函数，构建先验知识嵌入层；采用先验知识嵌入层替换所述脉冲Transformer网络中的注意力模块；将所述脉冲序列输入所述视觉信息识别模型中，得到所述待识别视觉信息的识别结果。本发明通过采用上述方法，解决相关技术中由于脉冲神经网络对于实数值的离散脉冲编码方式，导致使用脉冲Transformer网络的进行视觉信息识别时的准确率较低的问题。

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