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公开(公告)号：CN103440504B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310418307.9
申请日：2013-09-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于结构先验知识的鲁棒生物特征识别方法，该方法包括：收集图像数据形成训练样本集和测试样本集；提取所述训练样本集中每个训练样本的特征向量，并将提取得到的特征向量组成字典矩阵X；基于所述字典矩阵X，通过优化算法计算得到与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量；基于所述字典矩阵X，使用与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量进行样本重构，得到与每一测试样本对应的分属于不同类别的重构测试样本，与相应测试样本最为接近的重构训练样本的类别即为所述测试样本的类别。本发明可以用在人脸识别等生物特征识别领域，能够有效处理存在遮挡噪声情况下的识别分类问题。
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公开(公告)号：CN103440504A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310418307.9
申请日：2013-09-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于结构先验知识的鲁棒生物特征识别方法，该方法包括：收集图像数据形成训练样本集和测试样本集；提取所述训练样本集中每个训练样本的特征向量，并将提取得到的特征向量组成字典矩阵X；基于所述字典矩阵X，通过优化算法计算得到与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量；基于所述字典矩阵X，使用与所述测试样本集中的每一测试样本对应的重构系数向量进行样本重构，得到与每一测试样本对应的分属于不同类别的重构测试样本，与相应测试样本最为接近的重构训练样本的类别即为所述测试样本的类别。本发明可以用在人脸识别等生物特征识别领域，能够有效处理存在遮挡噪声情况下的识别分类问题。
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