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公开(公告)号:CN115222630A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210948018.9
申请日:2022-08-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、图像去噪模型的训练方法和设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的引导信息、目标加噪阶段和空引导信息;引导信息包括语义轮廓图像,或者,包括语义轮廓图像和目标文本;并基于噪声图像、引导信息、目标加噪阶段及空引导信息,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与引导信息的信息内容的匹配度大于第一阈值。这样结合引导信息和空引导信息对噪声图像进行去噪处理,可以生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像,提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
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公开(公告)号:CN118096944A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410495172.4
申请日:2024-04-24
Applicant: 武汉人工智能研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/60 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种服饰编辑模型构建方法、编辑方法、装置、设备、介质和产品,构建方法包括:确定初始模型、原始样本图像和引导提示,引导提示表征各类别服饰的服饰特征;基于原始样本图像包含的服饰类别,对原始样本图像进行服饰特征去除,得到无服饰特征图;基于无服饰特征图和引导提示,对初始模型进行参数迭代,得到服饰编辑模型,服饰编辑模型用于对待编辑图像中各类服饰进行编辑。本发明提供的服饰编辑模型构建方法、编辑方法、装置、设备、介质和产品,能够针对人物图像中各种类别的服饰进行编辑,从而提高用户体验感和满意度。
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公开(公告)号:CN118096944B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410495172.4
申请日:2024-04-24
Applicant: 武汉人工智能研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T11/60 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种服饰编辑模型构建方法、编辑方法、装置、设备、介质和产品,构建方法包括:确定初始模型、原始样本图像和引导提示,引导提示表征各类别服饰的服饰特征;基于原始样本图像包含的服饰类别,对原始样本图像进行服饰特征去除,得到无服饰特征图;基于无服饰特征图和引导提示,对初始模型进行参数迭代,得到服饰编辑模型,服饰编辑模型用于对待编辑图像中各类服饰进行编辑。本发明提供的服饰编辑模型构建方法、编辑方法、装置、设备、介质和产品,能够针对人物图像中各种类别的服饰进行编辑,从而提高用户体验感和满意度。
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公开(公告)号:CN115222630B
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202210948018.9
申请日:2022-08-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、图像去噪模型的训练方法和设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的引导信息、目标加噪阶段和空引导信息;引导信息包括语义轮廓图像,或者,包括语义轮廓图像和目标文本;并基于噪声图像、引导信息、目标加噪阶段及空引导信息,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与引导信息的信息内容的匹配度大于第一阈值。这样结合引导信息和空引导信息对噪声图像进行去噪处理,可以生成与引导信息的信息内容相匹配的目标无噪声图像,提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
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公开(公告)号:CN117575746A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202410068912.6
申请日:2024-01-17
Applicant: 武汉人工智能研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种虚拟试穿方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法包括:获取待试穿衣物图像和人物图像;将所述待试穿衣物图像和所述人物图像输入至虚拟试穿模型,得到所述虚拟试穿模型输出的虚拟试穿图像;所述虚拟试穿模型是根据人物图像样本、衣物图像样本和虚拟试穿图像的伪标签训练得到的,所述伪标签是利用多个有解析器生成模型对人物图像数据集、衣物图像数据集以及所述人物图像数据集中各人物图像的解析数据进行处理得到的。本发明可以实现无解析器形式的虚拟试穿图像生成,有效提高了虚拟试穿图像的生成效率,提升了虚拟试穿效果。
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公开(公告)号:CN115018954A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210941909.1
申请日:2022-08-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置和电子设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:可以先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的目标文本、目标加噪阶段和随机非空文本;并基于噪声图像、目标文本、目标加噪阶段以及随机非空文本,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与目标文本的文本内容的匹配度大于第一阈值。这样将目标文本和随机非空文本作为去噪处理过程中的引导信息,对噪声图像进行去噪处理,可以生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像,从而提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
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公开(公告)号:CN117575746B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410068912.6
申请日:2024-01-17
Applicant: 武汉人工智能研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q30/0601 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种虚拟试穿方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法包括:获取待试穿衣物图像和人物图像;将所述待试穿衣物图像和所述人物图像输入至虚拟试穿模型,得到所述虚拟试穿模型输出的虚拟试穿图像;所述虚拟试穿模型是根据人物图像样本、衣物图像样本和虚拟试穿图像的伪标签训练得到的,所述伪标签是利用多个有解析器生成模型对人物图像数据集、衣物图像数据集以及所述人物图像数据集中各人物图像的解析数据进行处理得到的。本发明可以实现无解析器形式的虚拟试穿图像生成,有效提高了虚拟试穿图像的生成效率,提升了虚拟试穿效果。
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公开(公告)号:CN115018954B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210941909.1
申请日:2022-08-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置和电子设备,涉及图像生成技术领域,解决了如何生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像的问题。该方法包括:可以先获取待处理的噪声图像、噪声图像对应的目标文本、目标加噪阶段和随机非空文本;并基于噪声图像、目标文本、目标加噪阶段以及随机非空文本,对噪声图像进行去噪处理,生成目标无噪声图像;其中,目标无噪声图像的图像内容与目标文本的文本内容的匹配度大于第一阈值。这样将目标文本和随机非空文本作为去噪处理过程中的引导信息,对噪声图像进行去噪处理,可以生成与目标文本的文本内容相匹配的目标无噪声图像,从而提高了生成的目标无噪声图像的准确度。
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