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公开(公告)号：CN117037027A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310912847.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种医护装备可解释智能穿脱监测方法及系统，方法包括：获取采集到的穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的图像，所述图像为穿脱医疗防护装备的用户的全身视野的连续单帧或多帧的图片序列；将所述图像输入到目标监测模型，对所述用户穿脱医疗防护装备过程进行监测，所述目标监测模型至少包括穿脱错误风险识别模块和可解释归因计算模块。所述系统执行所述方法。本发明能够对穿脱医疗防护装备进行更细粒度的暴露风险监测，有别于对于医疗防护装备例如口罩、面罩等具体物件进行完备性检测，本发明可以对抽象的行为正确性以及对应认知区域进行定位和判断，提供对于防护服医疗行为场景中更加具有可解释能力和安全性的监测解决方案。
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公开(公告)号：CN114724691A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210439738.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及了一种基于心理学模型的智能急诊分诊系统，旨在解决现有急诊分诊中会出现误判，且分诊效率低、速度慢的问题。本发明包括：通过组合急诊印象预测网络N1、急诊科室与级别预测网络N2和易错性指数判断网络N3，进行待分诊患者的分诊科室、级别判断和分诊易错性指数判断，实现智能分诊；结合GOMS‑KML心理学模型，构建人机操作优化的点选式与输入式相结合的交互方法和系统，从而实现快速可靠的急诊分诊。本发明可减少急诊分诊单次操作时间以及二次分诊的发生频率，从而减少急诊分诊的总体时间，有利于患者得到及时救治。
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公开(公告)号：CN118968099A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411428291.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种相似病历检索模型的训练方法、检索方法及电子设备，应用人工智能以及医疗技术领域。该方法包括：获取第一患者病历的样本患者子图和第二患者病历的样本患者子图；利用相似病历检索模型的第一神经网络对第一患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第一样本图嵌入；利用第二神经网络对第二患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第二样本图嵌入；利用第三神经网络对第一样本图嵌入和第二样本图嵌入进行相似度计算，得到第一患者病历与第二患者病历的病历相似度预测结果；利用第一患者病历与第二患者病历的病历相似度的预测结果和真实结果，对相似病历检索模型的参数进行调整，得到经训练的相似病历检索模型。
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公开(公告)号：CN115359155A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210837260.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种虚拟医疗会诊中虚拟形象的驱动方法及装置，该方法涉及数据处理技术领域，包括：构建虚拟医疗会诊场景，并在所述虚拟医疗会诊场景中建立参与会诊的多个用户的虚拟形象；针对每个用户，获取所述用户的目标数据，所述目标数据包括人脸图像和音频数据；在所述人脸图像的图像质量评分小于预设评分的情况下，确定所述音频数据对应的音素数据；基于所述音素数据确定所述用户的目标口型信息；基于所述目标口型信息，对所述用户对应的虚拟形象的口型进行驱动。本发明提供的方法，弥补了使用人脸图像单一模态数据驱动虚拟形象的不足，增强了虚拟医疗会诊场景中虚拟形象驱动和交互的鲁棒性，提升了虚拟形象的驱动效果。
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公开(公告)号：CN111317464B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010090068.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种心电图分析方法和装置。为了解决现有技术缺失高质量医疗标注以及缺少可解释性辅助分析的问题，本发明的方法包括基于预先获取的多个心电图，通过文本语义信息提取模型，获取与每个心电图对应的文本语义信息向量；基于多个心电图，通过心电图波形向量提取模型，获取与每个心电图对应的心电图波形向量；根据文本语义信息向量、心电图波形向量以及预先获取的第一事件集合，获取第一心电图分析结果；根据文本语义信息向量以及心电图波形向量，获取第二心电图分析结果；根据第一心电图分析结果以及第二心电图分析结果，获取每个心电图对应的心电图事件。本发明的方法能够直接对PDF格式的心电图进行解释。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106874643B
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201611222893.X
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于词向量自动构建知识库实现辅助诊疗的方法和系统。其中，该方法可以包括：获取患者描述；利用基于词向量建立的扩充的疾病‑疾病相关因子字典，对患者描述进行关键词匹配，提取患者描述中跟医学相关的词语和表达；检测提取出来的词语和表达是否在标准疾病‑疾病相关因子字典中；基于检测结果，结合根据扩充的疾病‑疾病相关因子字典得到的疾病相关因子对应于疾病的相关性打分，计算疾病的分数；对疾病的分数进行排序；根据排序结果确定疾病。由此，本发明解决了如何对患者的口语病情描述做出预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN118968099B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411428291.4
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种相似病历检索模型的训练方法、检索方法及电子设备，应用人工智能以及医疗技术领域。该方法包括：获取第一患者病历的样本患者子图和第二患者病历的样本患者子图；利用相似病历检索模型的第一神经网络对第一患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第一样本图嵌入；利用第二神经网络对第二患者病历的样本患者子图进行特征提取，得到第二样本图嵌入；利用第三神经网络对第一样本图嵌入和第二样本图嵌入进行相似度计算，得到第一患者病历与第二患者病历的病历相似度预测结果；利用第一患者病历与第二患者病历的病历相似度的预测结果和真实结果，对相似病历检索模型的参数进行调整，得到经训练的相似病历检索模型。
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公开(公告)号：CN114724691B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210439738.2
申请日：2022-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G16H40/20 , G16H20/70 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及了一种基于心理学模型的智能急诊分诊系统，旨在解决现有急诊分诊中会出现误判，且分诊效率低、速度慢的问题。本发明包括：通过组合急诊印象预测网络N1、急诊科室与级别预测网络N2和易错性指数判断网络N3，进行待分诊患者的分诊科室、级别判断和分诊易错性指数判断，实现智能分诊；结合GOMS‑KML心理学模型，构建人机操作优化的点选式与输入式相结合的交互方法和系统，从而实现快速可靠的急诊分诊。本发明可减少急诊分诊单次操作时间以及二次分诊的发生频率，从而减少急诊分诊的总体时间，有利于患者得到及时救治。
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公开(公告)号：CN117891907A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311725085.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/194 , G16H70/00
Abstract: 本发明提供一种临床知识问答方法、装置、电子设备及存储介质，应用于临床医疗技术领域。该方法包括：获取目标患者的患者标识和临床知识查询文本；根据所述患者标识和所述临床知识查询文本从医疗百科知识图谱中确定M个医疗知识路径；计算所述临床知识查询文本与每个医疗知识路径的路径相似度，并根据所述路径相似度对所述M个医疗知识路径进行排序和筛选，得到路径相似度最高的N个医疗知识路径；将所述N个医疗知识路径中与所述临床知识查询文本的语义匹配度最高的医疗知识路径作为临床知识答案文本；其中，所述路径相似度的计算速度大于所述语义匹配度的计算速度，M、N均为正整数，且M大于N。
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公开(公告)号：CN111317464A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010090068.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种心电图分析方法和装置。为了解决现有技术缺失高质量医疗标注以及缺少可解释性辅助分析的问题，本发明的方法包括基于预先获取的多个心电图，通过文本语义信息提取模型，获取与每个心电图对应的文本语义信息向量；基于多个心电图，通过心电图波形向量提取模型，获取与每个心电图对应的心电图波形向量；根据文本语义信息向量、心电图波形向量以及预先获取的第一事件集合，获取第一心电图分析结果；根据文本语义信息向量以及心电图波形向量，获取第二心电图分析结果；根据第一心电图分析结果以及第二心电图分析结果，获取每个心电图对应的心电图事件。本发明的方法能够直接对PDF格式的心电图进行解释。
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