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发明公开
基于时域多样性脉冲神经网络的图像分类方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN119649082A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411478479.X

申请日：2024-10-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 李国齐 , 徐波 , 姚满 , 潘昱锜

IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种基于时域多样性脉冲神经网络的图像分类方法及装置，包括：获取目标图像；将目标图像输入图像分类模型，得到图像分类模型输出的分类结果；其中，图像分类模型基于带有分类标签的样本图像训练得到，图像分类模型包括编码器和解码器，编码器采用时域多样性脉冲神经网络，时域多样性脉冲神经网络中的部分脉冲神经元为周期性开关时间动态的脉冲神经元。采用上述技术方案，解决了现有技术中脉冲神经网络在处理图像分类任务时，推理开销大的问题。

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