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公开(公告)号：CN109582953A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811302326.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种资讯的言据支撑评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个所述资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据所述语义相似度矩阵，构建语义网络；根据预设的随机游走模型，对所述语义网络中每个节点对应的资讯进行言据支撑评分。本发明的立足点在于评价资讯中观点的可靠性，对资讯进行深度语言向量编码，通过计算资讯两两之间的相似度，构建语义网络，进而可以计算出每个资讯的言据支撑评分，本发明准确性高，并且可以有效降低人力成本。
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公开(公告)号：CN109558586A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811302282.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种资讯的言据自证评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据语义相似度矩阵，构建语义网络；在语义网络的中心节点对应的资讯中，提取关键词和主题，作为资讯库的关键词和主题；对资讯库的关键词和主题进行深度语义向量编码；分别计算资讯库中每个资讯的深度语义向量和资讯库的深度语义向量之间的相似度，作为资讯库中每个资讯的言据自证评分。本发明依靠待评价资讯自身提供的证据来评价资讯的可靠性，可以有效降低资讯可靠性识别的人力成本，提高资讯可靠性识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103336832A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310287917.X
申请日：2013-07-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于质量元数据的视频分类器构造方法，包括：提取视频样本集中每个视频样本的视频特征，以得到视频特征集；对每个视频样本赋予标签，以表示该视频样本属于第一类别或第二类别；针对每个视频样本进行质量评估以得到该视频样本的质量元数据，所有视频样本的质量元数据组成质量元数据集；通过对质量元数据集进行聚类，将视频特征集分成多个视频特征子集；以及针对每个视频特征子集，基于属于该视频特征子集的视频特征和相应视频样本的标签，利用基于聚类的多任务学习算法得到对应于该视频特征子集的视频分类器。
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公开(公告)号：CN111539911B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010209044.0
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种口呼吸面容识别方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在有效人脸图像中，提取目标人脸的结构度量特征；将目标人脸的结构度量特征输入预先训练的口呼吸面容识别模型，获取口呼吸面容识别模型输出的口呼吸面容识别结果；其中，对预设的正样本图像进行图像增广处理，利用图像增广处理后的正样本图像以及预设的负样本图像，训练口呼吸面容识别模型。本发明利用图像处理技术结合预先训练的口呼吸面容识别模型识别目标人脸是否为口呼吸面容，解决了口呼吸面容诊断过程，无论对疑似患者还是对医生而言都成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN111539912A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010209865.4
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸结构定位的健康指标评估方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在所述有效人脸图像中，通过对所述目标人脸进行标记点标记的方式，提取所述目标人脸的人脸结构信息；根据所述目标人脸的人脸结构信息，确定所述目标人脸对应的健康指标。本发明实施例无需借助专业医生和医疗器械，利用图像处理技术可以解决借助仪器进行健康全面评估成本高、过程繁琐、需要专业人员全面参与等问题。而且本发明实施例利用人脸图像处理进行健康指标评估，可以保证评估结果的真实性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106886561A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201611249593.0
申请日：2016-12-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3346 , G06F16/31 , G06F16/3344
Abstract: 本发明涉及一种基于时间关联交互融合的网络社区帖子影响排序方法。该方法包括：确定基于时间关联的影响排序；根据文本语义模型，对帖子的文本内容进行语义建模，构建基于语义上下文相似度的语义树；按照统一的交互融合算法，将帖子的文本语义和网络社区的结构信息融合在一起，对帖子的影响进行排序。通过将时间关联信息融入排序方法中，形成时间关联影响排序的方式，在此基础上实现了结合语义和网络社区结构的统一融合框架，将网络结构和文本内容融合在一起，从而解决了网络社区中潜在影响源的发现问题，能够充分利用网络社区帖子的所显示的时间信息和语义上下文信息。
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公开(公告)号：CN109582953B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811302326.4
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种资讯的言据支撑评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个所述资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据所述语义相似度矩阵，构建语义网络；根据预设的随机游走模型，对所述语义网络中每个节点对应的资讯进行言据支撑评分。本发明的立足点在于评价资讯中观点的可靠性，对资讯进行深度语言向量编码，通过计算资讯两两之间的相似度，构建语义网络，进而可以计算出每个资讯的言据支撑评分，本发明准确性高，并且可以有效降低人力成本。
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公开(公告)号：CN111539911A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010209044.0
申请日：2020-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种口呼吸面容识别方法、设备和存储介质。该方法包括：采集有效人脸图像；确定有效人脸图像中目标人脸的姿态角；如果目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内，则在有效人脸图像中，提取目标人脸的结构度量特征；将目标人脸的结构度量特征输入预先训练的口呼吸面容识别模型，获取口呼吸面容识别模型输出的口呼吸面容识别结果；其中，对预设的正样本图像进行图像增广处理，利用图像增广处理后的正样本图像以及预设的负样本图像，训练口呼吸面容识别模型。本发明利用图像处理技术结合预先训练的口呼吸面容识别模型识别目标人脸是否为口呼吸面容，解决了口呼吸面容诊断过程，无论对疑似患者还是对医生而言都成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN109558586B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201811302282.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种资讯的言据自证评分方法、设备和存储介质。该方法包括：对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码；根据每个资讯的深度语义向量，计算所有资讯两两之间的相似度，得到语义相似度矩阵；根据语义相似度矩阵，构建语义网络；在语义网络的中心节点对应的资讯中，提取关键词和主题，作为资讯库的关键词和主题；对资讯库的关键词和主题进行深度语义向量编码；分别计算资讯库中每个资讯的深度语义向量和资讯库的深度语义向量之间的相似度，作为资讯库中每个资讯的言据自证评分。本发明依靠待评价资讯自身提供的证据来评价资讯的可靠性，可以有效降低资讯可靠性识别的人力成本，提高资讯可靠性识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112069484A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011243517.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F21/32 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态交互式的信息采集方法及系统，所述信息采集方法包括：基于待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证；通过所述待验证人员的人脸图像和人声片段，预识别与所述待验证人员相关的属性信息；获取待验证人员的需求信息；根据所述需求信息及所述属性信息，确定问卷内容；所述问卷内容以多模态的交互形式展示给待验证人员，以得到待验证人员的多模态问卷答案；将所述多模态问卷答案进行信息融合；根据融合的结果进行信息的有效性验证。本发明通过待验证人员的人脸图像和人声片段进行身份认证，利用语音和人脸图像信息，从模式识别和多模态融合分析方法入手，从认证端就完成了用户多个问卷身份的关联，然后充分挖掘用户多个维度的信息，并且通过交互的过程对这些信息进行有效性判断，对于准确性存疑的信息，通过二次交互进一步确认信息的有效性。
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