公开(公告)号：CN102841186A

公开(公告)日：2012-12-26

申请号：CN201210309385.0

申请日：2012-08-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 卢朋 ,  代文 ,  高一波 ,  陈琳 ,  刘西 ,  宋江龙 ,  陈迪 ,  温伟娜

IPC: G01N33/15

Abstract: 本发明公开了一种基于通路模式挖掘的中药活性成分预测方法，该方法包括如下步骤：收集中药的含有CAS登记号的化合物成分数据；收集化合物的关联基因，形成化合物-基因关联对，依据关联基因的出现频率对基因进行排序，形成关联基因列表；设置阈值筛选频繁基因，形成生物通路数据集，每一个频繁基因对应一条生物通路数据记录；针对生物通路数据集挖掘通路模式；对频繁基因进行评分；对化合物活性进行评分；对基因得分和化合物活性得分设置阈值，依此对化合物-基因关联对进行筛选，保留剩下的化合物，从而预测中药的活性成分。

公开(公告)号：CN102841186B

公开(公告)日：2015-01-21

申请号：CN201210309385.0

申请日：2012-08-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 卢朋 ,  代文 ,  高一波 ,  陈琳 ,  刘西 ,  宋江龙 ,  陈迪 ,  温伟娜

IPC: G01N33/15

Abstract: 本发明公开了一种基于通路模式挖掘的中药活性成分预测方法，该方法包括如下步骤：收集中药的含有CAS登记号的化合物成分数据；收集化合物的关联基因，形成化合物-基因关联对，依据关联基因的出现频率对基因进行排序，形成关联基因列表；设置阈值筛选频繁基因，形成生物通路数据集，每一个频繁基因对应一条生物通路数据记录；针对生物通路数据集挖掘通路模式；对频繁基因进行评分；对化合物活性进行评分；对基因得分和化合物活性得分设置阈值，依此对化合物-基因关联对进行筛选，保留剩下的化合物，从而预测中药的活性成分。

公开(公告)号：CN102999487B

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201210566713.5

申请日：2012-12-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈琳 ,  谢冰 ,  卢朋 ,  高一波 ,  武利娟 ,  代文 ,  宋江龙 ,  温伟娜

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种数字出版资源的语义增强描述系统，包括：输入接口层、数据层、服务层和输出接口层。还提供了一种数字出版资源语义增强描述方法，此方法基于数字出版元数据集和数字出版领域知识库，从数字出版资源的类型出发，应用不同的划分方法将数字出版资源内容划分为通用概念语义单元和特殊语义单元，从而得到数字出版资源的语义单元表述，而后采用文本直观形式的七层文件层次模型对数字出版资源语义单元表述中的语义单元进行组合，得到数字出版资源的语义增强描述。本发明基于数字出版资源的特点，充分利用了元数据和领域知识，得到的数字出版资源语义增强描述可标识出数字出版资源的基础版权点和语义表述点，可应用于对数字出版资源的版权保护，并为数字出版资源内容的统一编目、精确检索等提供技术支撑，为海量数字出版资源管理和共享打下坚实基础。

公开(公告)号：CN102999487A

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN201210566713.5

申请日：2012-12-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陈琳 ,  谢冰 ,  卢朋 ,  高一波 ,  武利娟 ,  代文 ,  宋江龙 ,  温伟娜

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种数字出版资源的语义增强描述系统，包括：输入接口层、数据层、服务层和输出接口层。还提供了一种数字出版资源语义增强描述方法，此方法基于数字出版元数据集和数字出版领域知识库，从数字出版资源的类型出发，应用不同的划分方法将数字出版资源内容划分为通用概念语义单元和特殊语义单元，从而得到数字出版资源的语义单元表述，而后采用文本直观形式的七层文件层次模型对数字出版资源语义单元表述中的语义单元进行组合，得到数字出版资源的语义增强描述。本发明基于数字出版资源的特点，充分利用了元数据和领域知识，得到的数字出版资源语义增强描述可标识出数字出版资源的基础版权点和语义表述点，可应用于对数字出版资源的版权保护，并为数字出版资源内容的统一编目、精确检索等提供技术支撑，为海量数字出版资源管理和共享打下坚实基础。

公开(公告)号：CN102855398B

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201210309375.7

申请日：2012-08-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 高一波 ,  陈迪 ,  卢朋 ,  陈琳 ,  刘西 ,  代文 ,  宋江龙 ,  温伟娜

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的疾病潜在关联基因的获取方法，该方法包括：基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤；以及对所述基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤所获得的关联基因分别进行打分，建立对关联基因的初步分析，然后对各步骤的结果进行融合，得到最终的判决结果，确定疾病的潜在关联基因。

公开(公告)号：CN102855398A

公开(公告)日：2013-01-02

申请号：CN201210309375.7

申请日：2012-08-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 高一波 ,  陈迪 ,  卢朋 ,  陈琳 ,  刘西 ,  代文 ,  宋江龙 ,  温伟娜

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的疾病潜在关联基因的获取方法，该方法包括：基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤；以及对所述基于非相关文献知识发现的疾病关联基因预测步骤、基于功能相似性的疾病关联基因预测步骤以及基于回归预测模型的疾病关联基因预测步骤所获得的关联基因分别进行打分，建立对关联基因的初步分析，然后对各步骤的结果进行融合，得到最终的判决结果，确定疾病的潜在关联基因。