公开(公告)号：CN114298053B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210230832.7

申请日：2022-03-10

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  沈超 ,  张大伟 ,  杨国花 ,  车飞虎

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于特征和注意力机制融合的事件联合抽取系统，包括：输入层、特征提取层、触发词和论元识别层和事件后处理层；将预训练层输出的信息结合词性和位置信息输入到BiGRU和CNN中，得到句子的上下文语义特征矩阵和局部特征矩阵，再利用注意力机制融合这两种特征，最后将三种表示联合起来进行事件抽取；词嵌入层使用预训练模型BioBERT，并对其进行微调，以提高模型的效果；事件联合抽取，避免了级联错误的产生，提升模型的效果。

公开(公告)号：CN114298053A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210230832.7

申请日：2022-03-10

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  沈超 ,  张大伟 ,  杨国花 ,  车飞虎

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于特征和注意力机制融合的事件联合抽取系统，包括：输入层、特征提取层、触发词和论元识别层和事件后处理层；将预训练层输出的信息结合词性和位置信息输入到BiGRU和CNN中，得到句子的上下文语义特征矩阵和局部特征矩阵，再利用注意力机制融合这两种特征，最后将三种表示联合起来进行事件抽取；词嵌入层使用预训练模型BioBERT，并对其进行微调，以提高模型的效果；事件联合抽取，避免了级联错误的产生，提升模型的效果。