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公开(公告)号:CN113255571B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110665199.X
申请日:2021-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供抗JPEG压缩的伪造图像检测方法,包括:截取原始图像中脸部区域,删除无用的背景信息,然后将所得到的人脸图像调整到固定的大小,得到人脸图像文本;将所述脸图像文本由RGB颜色空间分量转换到YCbCr颜色空间分量,得到YCbCr图像文本;将所述YCbCr图像文本分割成一系列8×8像素的块;将所述YCbCr图像文本中的每一个8×8像素的块的每个颜色空间通道的分量数据进行离散余弦变换,将YCbCr颜色空间分量转化为192个频率通道,将所述YCbCr图像文本经过DCT变换后转化为192个频率通道的数据;在192个频率通道的数据中挑选中低频的通道数据;将所述中低频的通道数据输入CNN网络进行图像检测。
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公开(公告)号:CN113255571A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110665199.X
申请日:2021-06-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供抗JPEG压缩的伪造图像检测方法,包括:截取原始图像中脸部区域,删除无用的背景信息,然后将所得到的人脸图像调整到固定的大小,得到人脸图像文本;将所述脸图像文本由RGB颜色空间分量转换到YCbCr颜色空间分量,得到YCbCr图像文本;将所述YCbCr图像文本分割成一系列8×8像素的块;将所述YCbCr图像文本中的每一个8×8像素的块的每个颜色空间通道的分量数据进行离散余弦变换,将YCbCr颜色空间分量转化为192个频率通道,将所述YCbCr图像文本经过DCT变换后转化为192个频率通道的数据;在192个频率通道的数据中挑选中低频的通道数据;将所述中低频的通道数据输入CNN网络进行图像检测。
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