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公开(公告)号：CN119991468A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510135612.X
申请日：2025-02-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种荧光‑磁粒子图像融合方法，可以应用于医学影像处理技术领域。该方法包括：对配准后的二维近红外荧光图像进行二维卷积处理，得到多通道近红外荧光扩展特征图，并将多通道近红外荧光扩展特征图与配准后的三维磁粒子断层图像进行初始融合，得到三维近红外荧光扩展特征图；对三维近红外荧光扩展特征图进行多轮次三维卷积处理，得到多尺度近红外荧光特征图，并对配准后的三维磁粒子断层图像进行多轮次三维卷积处理，得到多尺度磁粒子特征图；基于自适应交叉注意力机制，对多尺度近红外荧光特征图和多尺度磁粒子特征图进行相同尺度上的多轮次特征图融合，并将多轮次特征图融合结果进行滤波卷积处理，得到三维荧光‑磁粒子融合图像。
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公开(公告)号：CN114881208B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210478674.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/08 , A61B5/0515 , A61B5/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于生物医学分子影像领域，具体涉及一种基于自注意力机制的MMPI混合信号分离方法、系统、设备，旨在解决现有MMPI技术中，基于物理特性构建的混合SPIOs分离模型分离误差大且难定量的问题。本方法包括：构建待MMPI成像的生物体的生物病灶模型，并将包裹SPIOs的靶向分子探针注射到该生物病灶模型中；注射后，利用MPI设备对所述生物病灶模型进行信号采集，得到包含n种SPIOs的时域混合信号；通过训练好的自注意力机制神经网络对所述时域混合信号进行分离，得到n种单独的SPIOs时域电压信号。本发明实现对时域混合信号的精准分离，并提高了MMPI的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN119130806A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411143868.7
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T3/4053 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/50 , G06T7/90
Abstract: 本发明涉及磁粒子成像技术领域，公开了一种提高磁粒子成像空间分辨率的方法、装置及设备，方法包括：获取SM分量数据，并将SM分量数据从复数域转化到RGB域，得到SM样本数据；为SM样本数据添加白噪声，得到SM加噪样本数据，SM样本数据与对应的SM加噪样本数据构成匹配数据对；利用匹配数据对对预设SM去噪模型进行训练得到SM去噪模型；利用SM去噪模型对实际SM数据进行去噪，并利用去噪后的实际SM数据重建磁粒子图像。本发明通过训练SM去噪模型，实现对SM分量去噪，减少了重建磁粒子图像的噪声信息，进而提升了磁粒子成像的空间分辨率，得到高分辨率的成像结果，更好地辅助医生进行临床影像判读与诊断。
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公开(公告)号：CN115844366A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310126472.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/0515 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于磁粒子成像技术领域，具体涉及一种基于磁粒子成像的手持式乳腺肿瘤检测装置、方法、电子设备，旨在解决现有肿瘤检测方法设备体积大、专业化程度高、灵敏度低的问题。本装置包括：线圈模块，供电模块，机械辅助模块，信号预处理模块，控制、信号处理与可视化模块；所述线圈模块包括多组平行排布的线圈探头；所述线圈探头包括驱动线圈单元、接收线圈单元和补偿线圈单元。本发明的乳腺肿瘤检测装置体积更小，做到手持式的便捷检测，提高了乳腺肿瘤检测灵敏度，降低了乳腺肿瘤的判读难度，更有助于乳腺肿瘤的治疗。
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公开(公告)号：CN114821057A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210460043.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于MPI图像分割领域，具体涉及了一种基于局部最大值点阈值膨胀的MPI图像分割方法、系统及设备，旨在解决的问题。本发明包括：基于阈值分割方法，区分待分割MPI图像的前景信号和背景信号；通过K‑means聚类方法对所述前景MPI图像信号聚类，获得不同类别的聚类中；选择各聚类中心设定区域的邻域像素，并获取各聚类的局部最大信号强度点所在位置；分别基于各聚类的局部最大信号强度点所在位置，结合各位置对应的信号强度，进行阈值膨胀操作，获得各聚类的膨胀区域；合并各聚类的膨胀区域，获得待分割MPI图像的分割结果。本发明基于局部最大值点的阈值膨胀MPI图像分割方法，实现了鲁棒且准确的MPI图像分割，降低MPI图像分割所存在的选择性偏差的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114751854A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210291827.7
申请日：2022-03-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: C07D209/60 , C09B23/08 , C09K11/06 , G01N21/64 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于荧光探针技术领域，具体涉及了一种近红外荧光探针及其制备方法和应用，旨在荧光探针制备过程复杂、成本较高，且发光大都集中在可见光的范围的问题。一种近红外荧光探针由近红外染料与WZB117通过亲核取代反应得到含有近红外荧光探针的混合物，将混合物纯化后得到。该近红外荧光探针仅通过亲核取代一步反应即可得到，制备工艺简单，且WZB117和近红外染料均为市售产品，原料易得，成本可控，本发明中的近红外荧光探针相对于传统可见光荧光探针，穿透性更强，信噪比更高。
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公开(公告)号：CN111508076B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010301564.4
申请日：2020-04-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于光学分子影像技术领域，具体涉及一种基于自适应参数搜索的弹性网络激发荧光断层重建系统、方法、装置，旨在解决单个正则化约束求解肿瘤分布易导致区域过稀疏、过平滑、空间不连续等问题。本系统包括：数据获取模块，配置为获取生物CT三维组织结构数据及其体表激发荧光图像数据；数据分割及离散化模块，配置为对组织结构数据进行器官分割、有限元离散化；数据融合模块，配置为获得生物体表激发荧光光强分布信息；模型建立模块，配置为构建线性数学模型；目标函数生成模块，配置为生成目标函数；搜索迭代及输出模块，配置为计算目标函数的有效解，获得探针的汇聚分布情况并输出。本发明解决了单个正则化约束求解肿瘤分布导致的问题。
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公开(公告)号：CN110327018B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910548816.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明属于光学分子影像领域，具体涉及了一种稀疏度自适应组正交匹配追踪的激发荧光断层重建方法，旨在解决现有技术使用稀疏约束优化求解肿瘤分布中存在的区域过稀疏、空间不连续、过程欠鲁棒的问题。本发明方法包括：对生物CT三维数据进行分割及有限元离散化后与生物体表激发荧光图像数据融合；根据融合后的体表激发荧光光强分布信息建立模型；划分模型并构造局部空间连续性约束条件；融入L1范数稀疏性并迭代求解，获得探针在生物肿瘤区域的汇聚分布情况。本发明通过融合空间结构约束和稀疏约束，构建一种全新的空间结构稀疏正则化项，重点解决了单纯基于稀疏约束求解肿瘤分布导致的区域过稀疏、空间不连续、过程欠鲁棒等问题。
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公开(公告)号：CN118754891B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411253984.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: C07D493/10 , C07D405/14 , C09K11/06 , G01N21/64 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种荧光化合物、PD‑L1靶向探针及其应用。本发明所述荧光化合物基于BMS‑1166与荧光染料偶联获得，所述荧光化合物能够用于肿瘤的精准成像检测PD‑L1表达以及能够特异显像肿瘤组织，可用于肿瘤的早期检测。
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公开(公告)号：CN118754891A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411253984.4
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: C07D493/10 , C07D405/14 , C09K11/06 , G01N21/64 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种荧光化合物、PD‑L1靶向探针及其应用。本发明所述荧光化合物基于BMS‑1166与荧光染料偶联获得，所述荧光化合物能够用于肿瘤的精准成像检测PD‑L1表达以及能够特异显像肿瘤组织，可用于肿瘤的早期检测。
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