公开(公告)号：CN119475458A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411370018.0

申请日：2024-09-29

Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 ,  中国科学院自动化研究所 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

Inventor： 杨宁 ,  李博 ,  郭一唯 ,  张海峰 ,  姜纪文 ,  张新 ,  曾勇程 ,  范家铭 ,  周进 ,  戎亚萍 ,  王宇强 ,  薛佳荣 ,  田方晓 ,  周政铎 ,  刘琳玥 ,  贺俊源 ,  李靖 ,  刘明玮 ,  王岩 ,  韩睿昊 ,  韦君仁 ,  刘晓欢 ,  周培宇 ,  陈昂扬

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供基于强化学习的高速铁路列车运行图冲突智能消解方法，属于铁路运输和运筹优化技术领域，该方法包括：获取铁路运行图数据和铁路冲突事件；基于铁路运行图数据构建高速铁路列车运行图冲突消解模型；利用铁路运行图数据和铁路冲突事件对高速铁路列车运行图冲突消解模型进行训练，得到训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型；将待处理的铁路冲突事件导入训练完成的高速铁路列车运行图冲突消解模型中，得到针对铁路冲突事件的铁路冲突消解方案。构建出一个可与强化学习交互的铁路运行图基础模型，对铁路可能遇到的不同类型的冲突设计简单算子集和复杂算子集，实现启发式算法作为基线算法，完成了高速铁路列车运行图冲突智能消解。

公开(公告)号：CN114463335A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111602397.8

申请日：2021-12-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张兆翔 ,  李靖 ,  樊峻菘

IPC: G06T7/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请实施例公开了一种弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别图片，将待识别图片输入至语义分割模型中，得到语义分割结果；语义分割模型是基于训练伪标签，对基础语义分割模型进行训练后得到的；训练伪标签是由双分支模型对图片进行识别后得到的；双分支模型是基于第一训练标签和第二训练标签，进行迭代训练后得到的；第一训练标签是由CAM生成的初始标签；第二训练标签是双分支模型输出的在线标签。本申请通过迭代优化的方式训练一个双分支模型，使它可以预测更高质量的物体边界和分割结果，最后根据物体边界和分割结果生成用于训练基础语义分割模型的高质量伪标签，从而训练高精度的语义分割模型。