公开(公告)号：CN115965071A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211468830.8

申请日：2022-11-22

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 吴书 ,  刘强 ,  李志勋

IPC: G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种交易平台中节点属性信息检测模型的训练方法和训练装置。其中，模型训练方法包括，获取交易平台的图网络数据，选取图网络数据中部分节点作为样本节点，对各样本节点的真实属性信息进行标注；节点的属性信息包括异常节点，或者正常节点；将图网络数据输入到初始节点属性信息检测模型中，得到各样本节点对应的预测属性信息；根据样本节点的真实属性信息和预测属性信息对初始节点属性信息检测模型的模型参数进行更新，以得到训练后的节点属性信息检测模型。这样通过深度学习得到的节点属性信息检测模型，可以更加精确的检测出交易平台中节点属性信息。