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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101799872A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010144491.9
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法，包括步骤如下：读取场景图像并判断是否为彩色图像，若为彩色图像则进行转换得到灰度图像，若为灰度图像则对灰度图像按照三个级别进行划分并得到三个级别划分对应的共31图像块；对图像块中每个像素的结构信息特征进行计算得到一个8维局部二元模式特征；对8维局部二元模式特征进行量化得到并计算1维局部二元模式量化特征的直方图，得到并对255维直方图特征进行主成份分析，得到40维直方图特征；计算8维局部二元模式特征的直方图，得到并将8维直方图特征和40维直方图特征融合，得到31个图像块的对应的48维结构信息特征进行融合，得到一幅图像的全局结构信息特征。
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公开(公告)号：CN101814147B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010144474.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明是一种实现场景图像的分类方法，该方法采用两级分类器对场景图像进行分类，第一级分类器利用全局结构信息特征得到候选类别，并通过分类结果判定相似类别对，第二级分类器则利用局部纹理信息特征区分相似类别，采用分类器的级联综合利用场景图像的全局结构信息特征和局部纹理信息特征，使得该方法做到不同场景类别鲁棒分类，相似场景类别有效区分。
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公开(公告)号：CN101833664A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010151779.9
申请日：2010-04-21
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是基于稀疏表达的视频图像文字检测方法，步骤S1，对视频序列重采样，获得并将彩色视频图像进行灰度变换和多尺度变换得到多尺度灰度图像；步骤S2，对多尺度灰度图像用改进Sobel算子进行边缘检测和形态学闭运算，获得并对边缘图像进行边缘密度过滤；通过连通域分析、规则分析获得候选文字区域；步骤S3，对候选文字区域通过垂直投影和水平投影，再对垂直投影图像和水平投影像进行切分得到候选文字行，通过滑动窗口将候选文字行切分为小区域，对小区域提取边缘特征，采用基于稀疏表达的分类方法对每一个小区域分别进行分类，判断小区域是否为文字区域，根据小区域的判断结果，对候选文字行进行判断，得到并输出最终的文字行区域。
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公开(公告)号：CN101799872B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201010144491.9
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种场景图像的全局结构信息特征的提取方法，包括步骤如下：读取场景图像并判断是否为彩色图像，若为彩色图像则进行转换得到灰度图像，若为灰度图像则对灰度图像按照三个级别进行划分并得到三个级别划分对应的共31图像块；对图像块中每个像素的结构信息特征进行计算得到一个8维局部二元模式特征；对8维局部二元模式特征进行量化得到并计算1维局部二元模式量化特征的直方图，得到并对255维直方图特征进行主成份分析，得到40维直方图特征；计算8维局部二元模式特征的直方图，得到并将8维直方图特征和40维直方图特征融合，得到31个图像块的对应的48维结构信息特征进行融合，得到一幅图像的全局结构信息特征。
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公开(公告)号：CN101814147A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010144474.5
申请日：2010-04-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明是一种实现场景图像的分类方法，该方法采用两级分类器对场景图像进行分类，第一级分类器利用全局结构信息特征得到候选类别，并通过分类结果判定相似类别对，第二级分类器则利用局部纹理信息特征区分相似类别，采用分类器的级联综合利用场景图像的全局结构信息特征和局部纹理信息特征，使得该方法做到不同场景类别鲁棒分类，相似场景类别有效区分。
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