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公开(公告)号:CN104462199B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410602359.6
申请日:2014-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种网络环境下的近似重复图像搜索的方法,该方法包括:设计了网络图像的有效局部特征的提取和表示;利用视觉词包模型建立词典,并通过局部约束线性编码的方法对局部特征进行量化;为了将特征的空间信息嵌入图像表示,利用图像金字塔对图像进行空间弱分割,并对图像进行分块量化;将局部的量化的结果最后聚合成图像的全局描述,并计算图像之间的相似度或距离度量对待匹配图像进行相关排序,将图像序列中排在前面的图像返回。
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公开(公告)号:CN104462199A
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201410602359.6
申请日:2014-10-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30256
Abstract: 本发明公开了一种网络环境下的近似重复图像搜索的方法,该方法包括:设计了网络图像的有效局部特征的提取和表示;利用视觉词包模型建立词典,并通过局部约束线性编码的方法对局部特征进行量化;为了将特征的空间信息嵌入图像表示,利用图像金字塔对图像进行空间弱分割,并对图像进行分块量化;将局部的量化的结果最后聚合成图像的全局描述,并计算图像之间的相似度或距离度量对待匹配图像进行相关排序,将图像序列中排在前面的图像返回。
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