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公开(公告)号:CN103077535B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201210592986.7
申请日:2012-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务联合稀疏表示的跟踪方法,包括以下步骤:在跟踪开始时,分别对需要跟踪的目标的不同特征,构建不同的模板集合;每个特征的模板集合用一个稀疏表示的任务来建模,构建基于局部稀疏图的多任务联合稀疏表示模型;采用近似的加速近邻梯度算法迭代求解多任务模型;使用方差比来选择不同任务的权重;构建基于多任务联合稀疏表示的表观模型,采用粒子滤波算法估计目标最优状态作为跟踪结果。
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公开(公告)号:CN103077535A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210592986.7
申请日:2012-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务联合稀疏表示的跟踪方法,包括以下步骤:在跟踪开始时,分别对需要跟踪的目标的不同特征,构建不同的模板集合;每个特征的模板集合用一个稀疏表示的任务来建模,构建基于局部稀疏图的多任务联合稀疏表示模型;采用近似的加速近邻梯度算法迭代求解多任务模型;使用方差比来选择不同任务的权重;构建基于多任务联合稀疏表示的表观模型,采用粒子滤波算法估计目标最优状态作为跟踪结果。
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