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公开(公告)号：CN109543512A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811173277.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于自然语言技术领域，具体提供一种图文摘要的评价方法及装置，旨在解决现有技术缺少对图文摘要进行评价从而导致摘要以单模态形式输出的问题。为此目的，本发明提供了一种图文摘要的评价方法，包括计算预先获取的待测摘要的文本和参考摘要的文本之间的ROUGE值；获取待测摘要的图片和参考摘要的图片之间的准确度；基于预先构建的图文相似度计算模型获取待测摘要中图片和文本的相似度；基于预先构建的图文摘要评价模型并根据ROUGE值、准确度以及相似度获取对待测摘要的评价值。基于上述步骤，本发明提供的方法可以从多个方面综合考虑影响摘要评价的因素，可以很好地模拟人工评价的过程，进而提高摘要评价的准确度和处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109508400A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811172666.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于自然语言技术领域，具体提供了一种图文摘要生成方法，旨在解决现有技术图片和文本不对齐导致摘要信息不准确的问题。为此目的，本发明提供了一种图文摘要生成方法，包括获取多媒体信息中文本和图片对应的特征向量；根据文本和图片对应的特征向量获取多模态信息向量；基于预先构建的摘要生成模型并根据多模态信息向量获取多媒体信息的文本摘要；根据图片对应的特征向量获取图片对应的覆盖度向量；基于摘要生成模型并根据图片对应的覆盖度向量获取多媒体信息的图片摘要；将文本摘要和图片摘要结合作为多媒体信息的图文摘要。基于上述步骤，本发明提供的方法可以得到更准确表现多媒体信息内容的图文摘要。
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公开(公告)号：CN113919367A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111057775.9
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/35 , G06F16/335 , G06F16/33
Abstract: 本发明提供一种摘要获取方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取对话的待处理对话文本；基于所述待处理对话文本，确定至少两个用户角色；在所述待处理对话文本中，添加所述用户角色对应的角色标注，得到目标对话文本；提取所述目标对话文本对应的主题信息；基于所述主题信息和所述目标对话文本，得到至少一个问答对；基于所述至少一个问答对，得到目标摘要。本发明用以解决现有技术中无法精确提取对话文本的摘要信息的缺陷。
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公开(公告)号：CN109597886B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811238086.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明属于自然语言领域，具体提供了一种抽取生成混合型摘要生成方法，旨在解决现有的抽取式自动摘要方法和生成式自动摘要方法存在的问题。本发明提供了一种抽取生成混合型摘要生成方法，包括识别文档中的实体和数字并且利用预设的标签替换文档中的实体和数字；利用抽取式文档摘要抽取方法从进行标签替换后的文档中抽取多个第一关键句；分别对多个第一关键句进行压缩得到每个第一关键句对应的第二关键句；通过第一关键句的长度与预设的长度阈值的比较结果，可以选择性地将第一关键句或者第二关键句作为第一待合成关键句；根据所有第一待合成关键句生成文档的摘要。本发明提供的方法既可以生成符合文档语义表达的摘要，还可以保证可读性。
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公开(公告)号：CN109508400B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201811172666.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/583 , G06F16/36 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于自然语言技术领域，具体提供了一种图文摘要生成方法，旨在解决现有技术图片和文本不对齐导致摘要信息不准确的问题。为此目的，本发明提供了一种图文摘要生成方法，包括获取多媒体信息中文本和图片对应的特征向量；根据文本和图片对应的特征向量获取多模态信息向量；基于预先构建的摘要生成模型并根据多模态信息向量获取多媒体信息的文本摘要；根据图片对应的特征向量获取图片对应的覆盖度向量；基于摘要生成模型并根据图片对应的覆盖度向量获取多媒体信息的图片摘要；将文本摘要和图片摘要结合作为多媒体信息的图文摘要。基于上述步骤，本发明提供的方法可以得到更准确表现多媒体信息内容的图文摘要。
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公开(公告)号：CN109597886A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811238086.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明属于自然语言领域，具体提供了一种抽取生成混合型摘要生成方法，旨在解决现有的抽取式自动摘要方法和生成式自动摘要方法存在的问题。本发明提供了一种抽取生成混合型摘要生成方法，包括识别文档中的实体和数字并且利用预设的标签替换文档中的实体和数字；利用抽取式文档摘要抽取方法从进行标签替换后的文档中抽取多个第一关键句；分别对多个第一关键句进行压缩得到每个第一关键句对应的第二关键句；通过第一关键句的长度与预设的长度阈值的比较结果，可以选择性地将第一关键句或者第二关键句作为第一待合成关键句；根据所有第一待合成关键句生成文档的摘要。本发明提供的方法既可以生成符合文档语义表达的摘要，还可以保证可读性。
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