公开(公告)号：CN118864802B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411345362.4

申请日：2024-09-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张驰 ,  曾建树

IPC: G06V10/22 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法。训练方法包括：获取预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词、第一预设车辆重识别数据集和基于预设标注的第二预设车辆重识别数据集；将预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词和第一预设车辆重识别数据集输入到预设多模态大语言模型中，生成第一车辆图像‑描述对数据集；利用第一车辆图像‑描述对数据集对车辆重识别模型进行第一阶段的训练，得到训练后的车辆重识别模型；利用第二预设车辆重识别数据集对训练后的车辆重识别模型进行第二阶段的训练，得到最终的车辆重识别模型，在每个阶段的训练过程中使与车辆图像对应的特征和与相应描述对应的特征之间的距离最小化。

公开(公告)号：CN118864802A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411345362.4

申请日：2024-09-25

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张驰 ,  曾建树

IPC: G06V10/22 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种车辆重识别模型的训练方法及装置和车辆重识别方法。训练方法包括：获取预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词、第一预设车辆重识别数据集和基于预设标注的第二预设车辆重识别数据集；将预设属性引导的预提示词、预设样本学习提示词和第一预设车辆重识别数据集输入到预设多模态大语言模型中，生成第一车辆图像‑描述对数据集；利用第一车辆图像‑描述对数据集对车辆重识别模型进行第一阶段的训练，得到训练后的车辆重识别模型；利用第二预设车辆重识别数据集对训练后的车辆重识别模型进行第二阶段的训练，得到最终的车辆重识别模型，在每个阶段的训练过程中使与车辆图像对应的特征和与相应描述对应的特征之间的距离最小化。