公开(公告)号：CN110911012A

公开(公告)日：2020-03-24

申请号：CN201911232673.9

申请日：2019-12-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 罗冠 ,  张涵钰 ,  徐欣之 ,  何子畅 ,  胡卫明

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于效用模型的个性化诊疗方法的确定方法及系统，所述确定方法包括：对历史用户病症特征数据进行预处理，得到用户特征；基于粒子群算法，根据所述历史用户病症数据，构建改善方法的效用矩阵；根据所述效用矩阵及所述用户特征和当前用户的需求，得到针对该当前用户的个性化诊疗方法。本发明通过对多症状特征数据进行降维和归一化处理；并通过粒子群算法构建改善方法效用矩阵；根据效用矩阵、历史用户病症数据得到总效用值，根据历史改善情况调整判断改善效果阈值；根据历史病症情况数据调整决策策略为成本最低时的阈值，从而可有效确定针对该当前用户的个性化诊疗方法。

公开(公告)号：CN110911012B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201911232673.9

申请日：2019-12-05

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 罗冠 ,  张涵钰 ,  徐欣之 ,  何子畅 ,  胡卫明

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N3/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于效用模型的个性化诊疗方法的确定方法及系统，所述确定方法包括：对历史用户病症特征数据进行预处理，得到用户特征；基于粒子群算法，根据所述历史用户病症数据，构建改善方法的效用矩阵；根据所述效用矩阵及所述用户特征和当前用户的需求，得到针对该当前用户的个性化诊疗方法。本发明通过对多症状特征数据进行降维和归一化处理；并通过粒子群算法构建改善方法效用矩阵；根据效用矩阵、历史用户病症数据得到总效用值，根据历史改善情况调整判断改善效果阈值；根据历史病症情况数据调整决策策略为成本最低时的阈值，从而可有效确定针对该当前用户的个性化诊疗方法。