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公开(公告)号：CN101471071A
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200710304225.6
申请日：2007-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明基于混合隐马尔可夫模型的语音合成系统，有频谱信息生成模块接收任意文本信息，根据指标来选取表征频谱信息的码本矢量并输出频谱信息；基频信息生成模块接收文本信息，负责预测待合成句子的音高变化，输出基频曲线；参数语音合成器模块接收频谱信息生成模块的频谱信息和基频信息生成模块的基频信息，输出合成的语音结果；离线训练模块负责各种隐马尔可夫模型的训练，离散隐马尔可夫模型得到真实频谱矢量的输出概率，保证频谱信息的准确度；码本选择算法保证生成的频谱不会产生时域过平滑现象。依据本发明提高参数语音合成系统输出语音的清晰度，从而使得输出语音的保真度得到大幅提高，几乎接近基于拼接语音合成系统的语音质量。
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公开(公告)号：CN101751922B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910089586.2
申请日：2009-07-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明基于隐马尔可夫模型状态映射的文本无关语音转换系统，由数据对齐模块接收源和目标说话人语音参数，根据音素信息对齐输入数据来生成状态对齐的数据对；频谱转换模型生成模块接收对齐过的数据对，根据数据建立基于源和目标说话人语音频谱参数转换模型；韵律转换模型生成模块接收对齐过的数据对，根据数据建立基于源和目标说话人语音韵律参数转换模型；在线转换模块根据频谱转换模型生成模块和韵律转换模型生成模块生成的转换模型和源说话人的待转换语音数据，得到转换后的语音频谱参数和韵律参数；参数语音合成器模块接收来自于在线转换模块的转换后的频谱信息和韵律信息，输出转换后的语音结果。
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公开(公告)号：CN101751922A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910089586.2
申请日：2009-07-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明基于隐马尔可夫模型状态映射的文本无关语音转换系统，由数据对齐模块接收源和目标说话人语音参数，根据音素信息对齐输入数据来生成状态对齐的数据对；频谱转换模型生成模块接收对齐过的数据对，根据数据建立基于源和目标说话人语音频谱参数转换模型；韵律转换模型生成模块接收对齐过的数据对，根据数据建立基于源和目标说话人语音韵律参数转换模型；在线转换模块根据频谱转换模型生成模块和韵律转换模型生成模块生成的转换模型和源说话人的待转换语音数据，得到转换后的语音频谱参数和韵律参数；参数语音合成器模块接收来自于在线转换模块的转换后的频谱信息和韵律信息，输出转换后的语音结果。
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