公开(公告)号：CN115238705A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210731235.2

申请日：2022-06-24

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 何世柱 ,  刘康 ,  赵军 ,  张翔

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种语义解析结果重排序方法及系统，该方法包括：通过语义解析器，对目标自然语言语句进行解析，得到所述目标自然语言语句的候选逻辑表示集合；将所述目标自然语言语句和所述候选逻辑表示集合输入到重排序模型，得到候选语义重排序结果；根据所述候选语义重排序结果，确定所述目标自然语言语句的目标逻辑表示；其中，所述重排序模型是基于样本自然语言语句对应的自然语言相似样本和样本候选逻辑表示预测结果对应的逻辑表示相似样本，对预训练的深度神经网络进行训练得到的。本发明通过对语义解析结果进行重排序，有助于进一步搜索概率空间，从而根据重排序结果确定最终的语义解析结果，提高语义解析中推理算法的性能和准确性。