公开(公告)号：CN118644435A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410541268.X

申请日：2024-04-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 殷飞 ,  杨鑫 ,  张燕明 ,  刘成林

IPC: G06T5/92 ,  G06T5/94 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种文档图像高光去除方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：将带有高光的文档图像输入训练好的高光去除模型，得到去除高光的文档图像；其中，训练好的高光去除模型包括训练好的全局预测模型和训练好的局部预测模型；训练好的全局预测模型用于对带有高光的文档图像进行全局信息捕获，得到初始去除高光的文档图像；训练好的局部预测模型用于对所述初始去除高光的文档图像进行局部信息捕获，得到残差图像；去除高光的文档图像是初始去除高光的文档图像和残差图像相加得到的。本发明实现了高效和精确去除文档图像的高光。

公开(公告)号：CN119516554A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411309944.7

申请日：2024-09-19

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 张燕明 ,  王浩喆 ,  殷飞 ,  张恒

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047

Abstract: 一种手绘流程图的识别方法、电子设备、介质及计算机产品，其中方法包括：获取手绘流程图中笔画对应的笔画特征；将所述笔画特征输入图神经网络模型，获取所述图神经网络模型输出的所述手绘流程图中笔画的预测类别，以及由所述笔画特征聚类得到的符号特征，其中，所述图神经网络模型由样本笔画特征训练得到；基于所述手绘流程图中笔画的预测类别，确定所述符号特征的类别。实施本发明提供的技术方案，可以提高对手绘流程图中符号的识别精度，有效解决了现有技术中手绘流程图识别困难的问题。