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公开(公告)号：CN112949469A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110220731.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及了一种针对人脸篡改图像特点分布的图像识别方法、系统和设备，旨在解决现有的人脸篡改图像识别技术无法很好地处理人脸伪影以至于篡改图像识别准确率不足的问题。本发明包括：通过深度残差网络、空洞卷积网络和卷积层获取待检测图像的标准全局特征图像，基于标准全局特征图像通过Sigmoid激活函数生成空间注意力权重，并将空间注意力权重乘标准全局特征图像获得加权注意力特征图，由全局注意力特征图通过最大池化层、全连接层和非线性层得到真假脸的识别结果。本发明通过空洞卷积和注意力机制针对伪影的特征和伪造特征的分布特点进行检测，提高了篡改图像识别的准确性。
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