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公开(公告)号:CN119964047A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411965361.X
申请日:2024-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V20/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于身份和时空不一致性的深度伪造视频检测方法和装置,包括:获取待检测视频和伪造视频检测模型;伪造视频检测模型包括身份比较网络、空间比较网络、帧比较网络和特征融合网络;基于身份比较网络对待检测视频进行身份信息一致性检测得到身份信息特征;基于空间比较网络对待检测视频进行空间不一致性检测得到空间不一致性特征;基于帧比较网络提取待检测视频的时间不一致性特征;采用特征融合网络对身份信息特征、空间不一致性特征和时间不一致性特征进行融合,得到伪造视频检测结果。通过结合身份信息一致性检测、空间不一致性检测和时间不一致性检测,可以全面分析视频的真实性,能够应对多种伪造手法和新型伪造技术。