公开(公告)号：CN113449084A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202111021201.6

申请日：2021-09-01

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 陶建华 ,  张华 ,  张大伟 ,  杨国花 ,  刘通

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供基于图卷积的关系抽取方法，包括：语言分析预处理：借助于自然语言分析工具将数据集中的原句进行分词和依存句法分析，得到原句的分词结果，并构建得到一棵表示原句中词之间语义依存关系的依存句法树，根据依存句法树中节点间的拓扑关系生成邻接矩阵；查询词向量：通过查询词向量表可将原句的每个词转换为其对应的词向量，得到了原句的向量化表示；图卷积神经网络提取特征：将邻接矩阵和每个词的向量化表示输入图卷积网络中，学习得到特征表示；关系分类：将特征表示进行拼接后送入学习神经网络中得到最终表示，再根据特征表示获得实体对在各关系上的概率分布，预测概率最大的关系即是模型预测句子中主语实体和宾语实体存在的关系类型。