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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511444B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111619027.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 吉林大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/40
Abstract: 本发明提供一种图像集网格拼贴方法和装置，其中，方法包括：获取待拼贴的图像；将所述待拼贴的图像输入至图像集网格拼贴模型中，得到拼贴完成的网格图像，其中，所述图像集网格拼贴模型是基于图像信息平衡评价指标进行训练得到的。本发明通过构建的图像集网格拼贴模型达到对图像拼贴的效果的能够具有更好的令人视觉愉悦和受人喜爱的拼图结果。
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公开(公告)号：CN109685718A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811545250.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图片缩放技术领域，尤其涉及一种图片方形化缩放方法、系统及设备，旨在解决解决现有图像缩放方法场景适应性差的问题。本发明方法包括：获取输入图像；将所述输入图像通过训练好的缩放网络生成缩放参数；根据所生成的缩放参数对输入图像进行缩放；其中，训练好的缩放网络，通过网络蒸馏的方法对感知网络和缩放网络进行训练后获取；在训练过程中，将感知网络的输出作为监督信息输出给缩放网络，并基于整体损失函数对感知网络、缩放网络进行整体训练；感知网络基于卷积神经网络构建，该网络包含接缝焊接、剪切、插值三个算子。本方明能在保证算法的普适性的同时能够引入人的感知倾向，能够得到更为符合使用者偏好的方形化结果。
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公开(公告)号：CN114511444A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111619027.5
申请日：2021-12-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种图像集网格拼贴方法和装置，其中，方法包括：获取待拼贴的图像；将所述待拼贴的图像输入至图像集网格拼贴模型中，得到拼贴完成的网格图像，其中，所述图像集网格拼贴模型是基于图像信息平衡评价指标进行训练得到的。本发明通过构建的图像集网格拼贴模型达到对图像拼贴的效果的能够具有更好的令人视觉愉悦和受人喜爱的拼图结果。
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公开(公告)号：CN109685718B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201811545250.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及图片缩放技术领域，尤其涉及一种图片方形化缩放方法、系统及设备，旨在解决解决现有图像缩放方法场景适应性差的问题。本发明方法包括：获取输入图像；将所述输入图像通过训练好的缩放网络生成缩放参数；根据所生成的缩放参数对输入图像进行缩放；其中，训练好的缩放网络，通过网络蒸馏的方法对感知网络和缩放网络进行训练后获取；在训练过程中，将感知网络的输出作为监督信息输出给缩放网络，并基于整体损失函数对感知网络、缩放网络进行整体训练；感知网络基于卷积神经网络构建，该网络包含接缝焊接、剪切、插值三个算子。本方明能在保证算法的普适性的同时能够引入人的感知倾向，能够得到更为符合使用者偏好的方形化结果。
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公开(公告)号：CN116320603A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137893.3
申请日：2023-02-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N21/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种配乐短视频生成方法及装置，方法包括：获取待剪辑电影和目标音乐；基于所述待剪辑电影的每个镜头和所述目标音乐的情感一致性评分、每个镜头时长的约束和电影场景数的约束，从所述待剪辑电影中选择目标镜头；基于所述目标镜头和所述目标音乐，生成目标配乐短视频。本发明能够通过计算每个镜头和音乐整体的情感相似度并联合情感一致性，故事完整性以及节奏同步三个条件进行优化，快速输出符合剪辑标准的配乐短视频。
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