公开(公告)号：CN117934922B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202311864932.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 董晶 ,  王伟 ,  彭勃 ,  王建文 ,  孟哲令

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请公开了一种生成图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中包括：通过生成图像检测模型对待检测图像进行检测，确定生成图像检测结果，以及基于互信息上界估计器对模型进行训练。生成图像检测模型包括频率分支网络、空间分支网络和分类检测网络；频率分支网络对可疑频带对应的频谱图进行频谱成分拆分和组合，得到待检测图像的第一伪造相关特征；空间分支网络对待检测图像的空间特征进行正交分解，得到待检测图像的第二伪造相关特征；分类检测网络基于第一伪造相关特征和第二伪造相关特征进行分类预测，得到生成图像检测结果。本申请公开的方法和装置，在跨生成器和跨场景的情景下提高了生成图像检测的准确率。

公开(公告)号：CN117934922A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311864932.6

申请日：2023-12-29

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 董晶 ,  王伟 ,  彭勃 ,  王建文 ,  孟哲令

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40

Abstract: 本申请公开了一种生成图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中包括：通过生成图像检测模型对待检测图像进行检测，确定生成图像检测结果，以及基于互信息上界估计器对模型进行训练。生成图像检测模型包括频率分支网络、空间分支网络和分类检测网络；频率分支网络对可疑频带对应的频谱图进行频谱成分拆分和组合，得到待检测图像的第一伪造相关特征；空间分支网络对待检测图像的空间特征进行正交分解，得到待检测图像的第二伪造相关特征；分类检测网络基于第一伪造相关特征和第二伪造相关特征进行分类预测，得到生成图像检测结果。本申请公开的方法和装置，在跨生成器和跨场景的情景下提高了生成图像检测的准确率。