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公开(公告)号:CN103839076B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201410064935.6
申请日:2014-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法,该方法包括以下步骤:收集网络图像样本集;提取每个网络图像样本的光照特征和敏感特征,得到网络图像光照特征集和网络图像敏感特征集;对每个网络图像样本进行人工标注标签;对网络图像光照特征集进行聚类,并根据网络图像光照特征集与网络图像敏感特征集的一一对应关系,将网络图像敏感特征集分成多个网络图像敏感特征子集;针对每个网络图像敏感特征子集,基于属于该网络图像敏感特征子集的敏感特征和相应网络图像样本的标签,得到对应于该网络图像敏感特征子集的图像分类器;使用图像分类器对待分类网络图像进行分类。本发明可以应用在互联网敏感图像过滤,以维护互联网的内容安全。
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公开(公告)号:CN103839076A
公开(公告)日:2014-06-04
申请号:CN201410064935.6
申请日:2014-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于光照特征的网络敏感图像识别方法,该方法包括以下步骤:收集网络图像样本集;提取每个网络图像样本的光照特征和敏感特征,得到网络图像光照特征集和网络图像敏感特征集;对每个网络图像样本进行人工标注标签;对网络图像光照特征集进行聚类,并根据网络图像光照特征集与网络图像敏感特征集的一一对应关系,将网络图像敏感特征集分成多个网络图像敏感特征子集;针对每个网络图像敏感特征子集,基于属于该网络图像敏感特征子集的敏感特征和相应网络图像样本的标签,得到对应于该网络图像敏感特征子集的图像分类器;使用图像分类器对待分类网络图像进行分类。本发明可以应用在互联网敏感图像过滤,以维护互联网的内容安全。
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