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公开(公告)号：CN101414356A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710175973.9
申请日：2007-10-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及基于模板匹配的信息填涂卡识别方法，利用空白信息卡建立模板图像信息，获得模板信息卡；设置模板信息卡涂点选项的有效填涂阈值；提取待识别模板信息卡涂点模板选项的背景模式定义，分别调用模板选项不同的背景模式进行涂点识别；若识别涂点结果大于等于设定的阈值，则认为该选项被有效填涂，否则是无效填涂；本发明能适用于不同类型灰度模式的识别，识别结果分级，灵活性高，能提高整体识别率；可批量识别，实现人机结合，更好地满足了实际应用的需要。本发明对所有选项区域进行定义，获得准确的模板信息。利用当前图像与模板图像之间的差异性进行识别，解决了纹理背景干扰的问题。
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公开(公告)号：CN101414356B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200710175973.9
申请日：2007-10-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及基于模板匹配的信息填涂卡识别方法，利用空白信息卡建立模板图像信息，获得模板信息卡；设置模板信息卡涂点选项的有效填涂阈值；提取待识别模板信息卡涂点模板选项的背景模式定义，分别调用模板选项不同的背景模式进行涂点识别；若识别涂点结果大于等于设定的阈值，则认为该选项被有效填涂，否则是无效填涂；本发明能适用于不同类型灰度模式的识别，识别结果分级，灵活性高，能提高整体识别率；可批量识别，实现人机结合，更好地满足了实际应用的需要。本发明对所有选项区域进行定义，获得准确的模板信息。利用当前图像与模板图像之间的差异性进行识别，解决了纹理背景干扰的问题。
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