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公开(公告)号：CN119692271A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411762798.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F30/36 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及功率放大器特性模拟技术领域，公开了功率放大器工作特性模拟方法、装置、计算机设备及介质，该方法包括：获取功率放大器多个不同的输入数据，截取不同长度的连续时间段的时序数据，并将时序数据划分为训练数据和测试数据；基于训练数据对基于注意力机制的神经网络进行训练，得到具有功率放大器非线性特性模型；基于测试数据对具有功率放大器非线性特性模型进行测试，得到功率放大器工作特性模拟模型；获取功率放大器的实时输入数据，并基于实时输入数据和功率放大器工作特性模拟模型得到功率放大器工作特性模拟输出结果，本发明显著提高输入信号和输出信号之间复杂关系的解析能力，大大提升了功率放大器模拟的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117473337B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311795885.4
申请日：2023-12-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本公开涉及一种轨迹关联方法及装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取同一时段内分别在第一模态和第二模态下各运动目标的轨迹数据；将第一模态和第二模态下各运动目标的轨迹数据输入已知的编码器中，输出各运动目标的特征向量；根据各运动目标的特征向量确定各运动目标的描述向量；根据第一模态下各运动目标与第二模态下各运动目标的描述向量，确定第一模态下各运动目标与第二模态下各运动目标的相似度矩阵，以按照相似度矩阵对第一模态与第二模态下的运动目标进行关联，在实现准确的轨迹关联的同时，克服外点的干扰，具有高鲁棒性的优势。
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公开(公告)号：CN115310662A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210764734.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体协作的区域覆盖策略优化方法和装置，涉及区域覆盖技术领域，通过获取预先构建的覆盖策略优化模型的当前解空间，当前解空间与当前区域覆盖策略相对应，覆盖策略优化模型基于区域覆盖策略中的覆盖区域状态参数和智能体状态参数构建；基于当前解空间获取当前覆盖收益，并基于当前覆盖收益更新覆盖策略优化模型的当前解空间；将更新后的当前解空间作为新的当前解空间，并重复上述步骤，直至达到预设迭代次数或者达到预设收敛条件，基于最终得到的当前解空间确定待覆盖区域的目标区域覆盖策略，解决了现有技术中无法针对多个智能体协作的区域覆盖任务形成有效的节能覆盖策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN115062526A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210162922.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的三维电离层电子浓度分布模型训练方法，方法包括：获取无线电掩星观测数据并基于无线电掩星观测数据得到多个电离层电子浓度廓线，以及获取多个第一参数；根据多个电离层电子浓度廓线，确定多个第一信息；第一信息用于指示在不同时间、不同地理经纬度以及不同地理高度时的电子浓度大小；将第一信息与多个第一参数进行整合，得到用于模型训练的数据集；根据数据集的维度以及数据量大小，构建面向三维电离层电子浓度反演的深度神经网络；基于数据集对面向三维电离层电子浓度反演的深度神经网络进行离线监督训练，得到三维电离层电子浓度分布模型。本发明提高了对三维电离层电子浓度分布的预测准确率。
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公开(公告)号：CN114579297A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210038470.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，竞争式资源分配方法，包括：获取用户提交的任务需求；其中，所述任务需求为混合并行训练资源需求；基于预设的贪心策略，处理所述任务需求，以生成混合并行资源分配方案；在确定生成混合并行资源分配方案的情况下，执行混合并行资源分配方案，得到竞争式资源分配结果。本发明提供的竞争式资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中训练容器之间跨物理节点交互的通信开销增大的缺陷，降低训练容器之间的通信开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310662B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210764734.1
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多智能体协作的区域覆盖策略优化方法和装置，涉及区域覆盖技术领域，通过获取预先构建的覆盖策略优化模型的当前解空间，当前解空间与当前区域覆盖策略相对应，覆盖策略优化模型基于区域覆盖策略中的覆盖区域状态参数和智能体状态参数构建；基于当前解空间获取当前覆盖收益，并基于当前覆盖收益更新覆盖策略优化模型的当前解空间；将更新后的当前解空间作为新的当前解空间，并重复上述步骤，直至达到预设迭代次数或者达到预设收敛条件，基于最终得到的当前解空间确定待覆盖区域的目标区域覆盖策略，解决了现有技术中无法针对多个智能体协作的区域覆盖任务形成有效的节能覆盖策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN114492321B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111673232.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F40/143 , G06F40/221 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于XML的神经网络模型生成方法、设备和存储介质，其中方法包括：获取待解析的XML实例文本，所述XML实例文本中定义有深度学习框架属性及其深度学习框架属性值；对所述XML实例文本进行解析，生成所述深度学习框架属性值对应的目标神经网络模型。本发明提供的方法、设备和存储介质，对于不同的深度学习框架，只需修改深度学习框架属性值即可，该XML实例文本可兼容多种深度学习框架，无需用户针对每一种深度学习框架，设计、实现和调试自己特有的模型，从而大大降低了神经网络模型的生成工作量。
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公开(公告)号：CN119885284A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510390278.2
申请日：2025-03-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种零信任安全数据处理方法、系统、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，该方法包括：根据数据检索任务中的目标关键字信息，确定待查询数据树节点集合；根据数据检索任务中的目标检索范围，确定目标查询范围树节点集合；对待查询数据树节点集合进行第一加密处理，得到数据检索任务对应的安全索引信息；对目标查询范围树节点集合中各个元素的向量表示进行第二加密处理，得到目标查询范围树节点集合中各个元素对应的陷门；根据安全索引信息和陷门，确定数据检索任务在目标区块链上的查询权限。本发明提高了区块链上数据检索的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN119337971B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411864590.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 公开了一种联邦学习方法及装置、存储介质、计算机程序产品，联邦学习方法包括：循环执行如下更新操作：基于引入近端项的本地损失函数以及梯度下降法，更新目标模型在目标客户端的本地模型参数，其中，近端项包含目标模型的本地模型参数与全局模型参数的第一差异信息；响应于所有客户端的本地损失函数之和与全局损失函数之差小于预设阈值，采用拉格朗日乘子更新方法，更新近端项在目标客户端的本地损失函数中的系数；响应于目标模型满足第一预设终止条件，将更新后的本地模型参数发送给服务器。
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公开(公告)号：CN119760493A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411580848.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种无线电信号识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，应用于信号处理技术领域。该方法包括：获取待检测的混合无线电信号；将所述混合无线电信号输入高低信噪比判别网络中进行高低信噪比判断，以确定高信噪比信号和低信噪比信号；将所述高信噪比信号输入高信噪比信号识别网络中，以确定所述高信噪比信号的信号类型；将所述低信噪比信号输入低信噪比信号识别网络中，以确定所述低信噪比信号的信号类型。
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