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发明公开
面向数据权限管理的大语言模型训练方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN118690381A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410626469.X

申请日：2024-05-20

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘康 , 赵军 , 何世柱 , 叶锦宇

IPC: G06F21/60 , G06N3/045 , G06N3/098

Abstract: 本发明提供一种面向数据权限管理的大语言模型训练方法及装置，所述方法包括：基于各领域数据，分别对预训练大语言模型进行训练，得到各领域的微调模块参数，并将各领域的微调模块参数存储至指定内存；基于目标用户对各领域数据的访问权限，从指定内存加载与访问权限对应目标领域的微调模块参数；将各目标领域的微调模块参数与预训练大语言模型的模型参数合并，得到目标用户对应领域的目标模型。本发明不仅能够获得性能较好的目标模型，而且能够降低模型训练和存储的成本。

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