公开(公告)号：CN111539942B

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202010348237.4

申请日：2020-04-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 董晶 ,  王伟 ,  彭勃 ,  卞明运

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明属于人脸识别、深度学习与图像取证领领域，具体涉及一种基于多尺度深度特征融合的人脸深度篡改图像的检测方法、系统、装置，旨在解决人脸深度篡改图像检测方法检测准确率低的问题。本系统方法包括：获取待检测的人脸图像，作为输入图像；将输入图像进行归一化处理，并通过预训练的人脸检测模型得到检测结果；人脸检测模型基于卷积神经网络构建，其卷积层由深度卷积网络、空洞卷积网络构成。本发明提高了人脸深度篡改图像的检测率。

公开(公告)号：CN111539942A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010348237.4

申请日：2020-04-28

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 董晶 ,  王伟 ,  彭勃 ,  卞明运

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明属于人脸识别、深度学习与图像取证领领域，具体涉及一种基于多尺度深度特征融合的人脸深度篡改图像的检测方法、系统、装置，旨在解决人脸深度篡改图像检测方法检测准确率低的问题。本系统方法包括：获取待检测的人脸图像，作为输入图像；将输入图像进行归一化处理，并通过预训练的人脸检测模型得到检测结果；人脸检测模型基于卷积神经网络构建，其卷积层由深度卷积网络、空洞卷积网络构成。本发明提高了人脸深度篡改图像的检测率。