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发明公开
学习状态分析方法、电子设备、存储介质以及程序产品审中-实审

公开(公告)号：CN114359794A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111593316.2

申请日：2021-12-23

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 刘东昌 , 刘海涛 , 刘禹

IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/46 , G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种学习状态分析方法、电子设备、存储介质以及程序产品，方法包括：获取目标对象在学习过程中的视频数据和状态数据；其中，状态数据包括目标对象的心跳数据、血氧数据、血压数据、坐姿压力数据中的至少一种；所述视频数据包括普通视频、深度视频、点云视频中的至少一种；将视频数据输入神经网络进行行为特征提取，得到行为数据；将行为数据和状态数据输入归一化指数函数，得到学习状态分析结果。本发明通过综合目标对象的学习过程中的视频数据和状态数据，实现对目标对象在线学习过程中的学习状态进行评估分析，提高对目标对象学习状态分析的准确性。

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