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公开(公告)号：CN119378599A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411198609.4
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的类脑信息瞬态传递方法以及装置，其中，上述方法包括：获取不同类别的输入数据，以及与输入数据对应的测试数据；通过信息瞬态传递模型基于输入数据，模拟编码信息在大脑中瞬态传递的过程，得到神经元动态发放的固定传递路径；在预设的目标时间之后，将测试数据输入至信息瞬态传递模型并通过固定传递路径，得到信息瞬态传递模型输出的匹配结果；其中，信息瞬态传递模型是基于循环神经网络构建的，信息瞬态传递模型的隐藏层中任一神经元的输出是基于目标时刻其他神经元的输出确定的，目标时刻是基于外部输入与任一神经元的抑制强度确定的；通过本发明能够提高神经网络的可解释性和生物合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837380A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111095440.6
申请日：2021-09-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于生物自组织反向传播的神经网络训练方法及装置，训练方法包括：获取训练样本；将其输入神经网络，数据处理后输出；通过误差反向传播方法或时序依赖可塑性方法获得输出层神经元的第一优化权重参数；通过由隐层至输入层神经元反向依次发生生物自组织突触可塑性，从而获得神经网络隐层及输入层的第二优化权重参数；根据第一优化权重参数及第二优化权重参数对神经网络进行单次优化，并进行多次直至神经网络的损失函数收敛至预设值。通过生物自组织方式获得第二优化权重参数并与传统误差反向传播方法或时序依赖可塑性方法获得的第一优化权重参数相结合，具有较少的计算机运算量，计算机对整体网络的训练能耗明显减少。
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公开(公告)号：CN113822416A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111061828.4
申请日：2021-09-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种脉冲神经网络奖励优化方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对脉冲神经网络进行初始化操作；基于脉冲编码器，将样本数据转换为样本脉冲序列编码；将样本脉冲序列编码输入至脉冲神经网络，确定脉冲神经网络的前向传播过程中每层神经元的发放状态后，确定每个隐藏层对应的奖励，并基于每个隐藏层的输出及其对应的奖励，对每层神经元与其对应的突触前神经元间的突触权重执行优化操作，直至脉冲神经网络收敛；其中，每层神经元与其对应的突触前神经元间的突触权重的优化操作是相互独立的。本发明具备生物合理性，且与逐层优化方式对比，可以减少不必要的信息存储，降低了内存占用，减少了能耗，有利于置于芯片上使用。
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公开(公告)号：CN119227752A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411192390.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种嵌入生物网络元结构的多模态脉冲信号识别方法及装置，其中，上述方法包括：获取与待识别多模态信号对应的脉冲序列，其中，脉冲序列包括语音部分与图像部分；将脉冲序列输入至多模态识别模型，得到待识别多模态信号对应的识别结果，其中，将语音部分输入至多模态识别模型的语音输入通道，将图像部分输入至多模态识别模型的图像输入通道；通过多模态识别模型的整合层对语音部分与图像部分进行维度统一与整合，得到整合信号；通过多模态识别模型的隐藏层的生物网络元结构对整合信号进行识别，得到与待识别多模态信号对应的识别结果；通过多模态识别模型的输出层输出识别结果；通过本发明能够提高多模态信号识别的准确率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113628615B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111185130.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L15/16
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别语音对应的脉冲序列；将脉冲序列输入至语音识别模型，得到待识别语音对应的语音识别结果；语音识别模型是基于循环脉冲神经网络构建的，语音识别模型隐藏层中任一神经元的膜电位是基于前向通道中的神经元脉冲标志和循环通道中的神经元脉冲标志确定的，同一隐藏层中的神经元的输出采用稀疏连接；前向通道用于连接任一神经元与上一隐藏层中的神经元；循环通道用于连接任一神经元在上一时刻的输出与当前时刻同层的其他神经元的输出。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够适应于识别样本的变化，提高了模型的鲁棒性，提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113628615A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111185130.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G10L15/16
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取待识别语音对应的脉冲序列；将脉冲序列输入至语音识别模型，得到待识别语音对应的语音识别结果；语音识别模型是基于循环脉冲神经网络构建的，语音识别模型隐藏层中任一神经元的膜电位是基于前向通道中的神经元脉冲标志和循环通道中的神经元脉冲标志确定的，同一隐藏层中的神经元的输出采用稀疏连接；前向通道用于连接任一神经元与上一隐藏层中的神经元；循环通道用于连接任一神经元在上一时刻的输出与当前时刻同层的其他神经元的输出。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，能够适应于识别样本的变化，提高了模型的鲁棒性，提高了识别结果的准确性。
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