公开(公告)号：CN111061850A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911276031.9

申请日：2019-12-12

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 赵军 ,  何世柱 ,  刘康 ,  刘庆斌

IPC: G06F16/332 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于信息增强的对话状态跟踪方法、系统、装置，旨在解决现有对话状态跟踪方法仅利用对话文本的上下文信息生成的未知槽值的准确度较差的问题。本系统方法包括基于用户t时刻的对话文本，通过对话状态跟踪模型得到t时刻的对话状态；t时刻的对话状态包括一或多个槽值对及对应的概率；所述槽值对包括槽、槽值；所述对话状态跟踪模型基于编码器-解码器架构的神经网络构建。本发明提高了未知槽值生成的准确度。

公开(公告)号：CN111061850B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201911276031.9

申请日：2019-12-12

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 赵军 ,  何世柱 ,  刘康 ,  刘庆斌

IPC: G06F16/332 ,  G06F18/232 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于信息增强的对话状态跟踪方法、系统、装置，旨在解决现有对话状态跟踪方法仅利用对话文本的上下文信息生成的未知槽值的准确度较差的问题。本系统方法包括基于用户t时刻的对话文本，通过对话状态跟踪模型得到t时刻的对话状态；t时刻的对话状态包括一或多个槽值对及对应的概率；所述槽值对包括槽、槽值；所述对话状态跟踪模型基于编码器‑解码器架构的神经网络构建。本发明提高了未知槽值生成的准确度。