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公开(公告)号：CN117333718A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311386270.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于对抗攻击一致性约束的图片类别识别方法及系统，涉及人工智能迁移学习技术领域，方法包括：采用源域数据对初始图片类别识别模型进行训练，以得到第一识别模型；基于分类监督损失、分布对齐损失及目标域数据对抗攻击一致性损失，根据第一识别模型、源域数据及目标域数据确定目标识别模型；分类监督损失表示模型的预测输出与标签之间的损失值；分布对齐损失表示源域数据与目标域数据的数据特征分布的损失值；目标域数据对抗攻击一致性损失表示约束对抗攻击前后模型的预测输出的损失值；采用目标识别模型对待处理真实图片进行识别，以得到对应的图片数据类别。本发明有效提高了基于伪标签进行自我训练的领域适应性能。
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公开(公告)号：CN117113697A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311095124.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06F17/16 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于因果关系的评估指标体系优化方法及系统，涉及人工智能测试评估技术领域，包括：根据人工智能对象在不同试验因子条件下完成试验任务的运行结果数据，确定人工智能对象的任务完成效果以及在各评估指标上的得分；根据任务完成效果和指标得分计算出各评估指标与任务完成效果之间的因果关系，并筛选出因果值大于设定阈值的目标评估指标；对目标评估指标进行约简处理；根据约简后的目标评估指标构建能力评估指标体系。本发明提出的评估指标体系优化方法，可以根据人工智能对象每一任务的任务完成效果与评估指标得分，来计算各评估指标与任务完成效果之间的因果值，并基于符合因果设定值的目标评估指标，来评估人工智能对象的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574357A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311519555.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种针对强化学习后门攻击的防御方法、系统及设备，涉及人工智能安全技术领域，该方法包括根据强化学习数据集，采用离线强化学习算法训练智能体；在安全的环境下，获取防御对象与环境交互的状态转移信息；利用状态转移信息训练状态‑动作误差校正的环境动力学模型；利用训练好的状态‑动作误差校正的环境动力学模型检测攻击者是否触发后门；当存在触发后门，则防御对象根据预测的环境反馈状态执行动作；若不存在触发后门，则防御对象根据当前时刻环境反馈状态执行动作。本发明能够防御强化学习场景下的后门攻击，提高智能体安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111310795A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010057695.2
申请日：2020-01-19
Applicant: 中国科学院动物研究所 , 中国科学院自动化研究所 , 上海海关动植物与食品检验检疫技术中心
IPC: G06K9/62 , G06F16/583 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公布一种基于世界有害实蝇图像及分子序列的识别方法及系统，包括：建立实蝇图像及分子识别标准7属82种；利用Mask-R-CNN模型对图像分割，基于深度学习技术训练AlexNet模型提取特征，采用特征匹配法分类鉴别；基于内嵌BLAST+程序进行序列比对，依据固定比例权重融合图像及分子识别结果，构建集成翅、胸、腹图像及序列的在线识别系统。分数据、核心和应用层，含输入、预处理、识别、结果显示及检索五模块。可分别进行图像、分子或其任意组合的自动识别，并在上述基础上交互识别，最后进行图像和文字复核。兼顾实蝇识别的精度和速度，对单样本识别时间少于90秒，前5正确率在87％-100％间，具良好的实用性。
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公开(公告)号：CN103577843B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310597539.5
申请日：2013-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种空中手写字符串识别系统和方法。该系统包括：手势识别模块，与手指轨迹提取模块连接，用于识别标识开始书写和结束书写的手势；手指轨迹提取模块，与预处理模块连接，用于对输入的手写动作进行手指轨迹的提取和记录；预处理模块，与空中手写字符串识别模块连接，用于对手指轨迹数据进行预处理；字符串识别模块，与预处理模块连接，用于对手指轨迹数据进行字符串识别。本发明还公开了一种空中手写字符串识别方法。本发明支持的书写方式新颖便捷，识别准确迅速，为人们在传统手写方式之外提供了一种更加人性化和智能化的手写输入方式，可广泛适用于人机交互系统中，如游戏操作、电视控制、教学系统等。
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公开(公告)号：CN106096612A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610374490.0
申请日：2016-06-01
Applicant: 中国科学院动物研究所 , 中国科学院自动化研究所 , 中华人民共和国云南出入境检验检疫局
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公布了一种基于世界有害实蝇图像数据库的自动和交互实蝇识别方法及一套系统，包括：建立实蝇多源标本图像库及其识别标准6属74种，训练ASM模型用于翅轮廓标注，提取实蝇翅、中胸背板及腹部Gabor曲面特征，采用模板匹配法进行匹配归类和自动鉴定；构建镶嵌翅、中胸背板和腹部自动识别模块的系统，分应用、核心和数据三层，含图像输入、预处理、识别、结果显示及文字检索五部分。系统运行时先自动识别，再在自动识别的基础上进行人工交互识别，最后可进行物种图像与文字信息复核。有效兼顾了实蝇识别的精度和速度，对单个样本的自动识别时间基本在90秒以内，前5正确自动识别率介于85％‑95％之间，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN103577843A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310597539.5
申请日：2013-11-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种空中手写字符串识别系统和方法。该系统包括：手势识别模块，与手指轨迹提取模块连接，用于识别标识开始书写和结束书写的手势；手指轨迹提取模块，与预处理模块连接，用于对输入的手写动作进行手指轨迹的提取和记录；预处理模块，与空中手写字符串识别模块连接，用于对手指轨迹数据进行预处理；字符串识别模块，与预处理模块连接，用于对手指轨迹数据进行字符串识别。本发明还公开了一种空中手写字符串识别方法。本发明支持的书写方式新颖便捷，识别准确迅速，为人们在传统手写方式之外提供了一种更加人性化和智能化的手写输入方式，可广泛适用于人机交互系统中，如游戏操作、电视控制、教学系统等。
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