公开(公告)号：CN108683877A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810296322.3

申请日：2018-03-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 黄凯奇 ,  张彰 ,  李俊 ,  李达 ,  余铠

IPC: H04N7/18 ,  H04N21/218 ,  G06K9/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明涉及视频数据的处理领域，提出一种基于Spark的分布式海量视频解析系统，旨在解决海量视频数据追踪、识别行人的问题。该系统中：分布式文件子系统，配置为提供非结构化数据的交互接口；资源管理模块，为上层应用提供统一的资源管理和调度服务；分布式订阅子系统，作为系统的消息中间件，进行消息和数据的传递；数据处理模块，包括多个相互协作视觉处理算法子模块，将获取的视频数据解压缩为多帧图片，并对多帧图片进行行人检测、跟踪、行人属性识别、行人身份再识别等处理任务；前台展示模块，显示视频数据的处理结果并与用户进行交互。本发明实现了在海量的视频数据中高效准确的追踪行人踪迹，识别行人身份信息。

公开(公告)号：CN108683877B

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201810296322.3

申请日：2018-03-30

Applicant: 中国科学院自动化研究所

Inventor： 黄凯奇 ,  张彰 ,  李俊 ,  李达 ,  余铠

IPC: H04N7/18 ,  H04N21/218 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及视频数据的处理领域，提出一种基于Spark的分布式海量视频解析系统，旨在解决海量视频数据追踪、识别行人的问题。该系统中：分布式文件子系统，配置为提供非结构化数据的交互接口；资源管理模块，为上层应用提供统一的资源管理和调度服务；分布式订阅子系统，作为系统的消息中间件，进行消息和数据的传递；数据处理模块，包括多个相互协作视觉处理算法子模块，将获取的视频数据解压缩为多帧图片，并对多帧图片进行行人检测、跟踪、行人属性识别、行人身份再识别等处理任务；前台展示模块，显示视频数据的处理结果并与用户进行交互。本发明实现了在海量的视频数据中高效准确的追踪行人踪迹，识别行人身份信息。