-
公开(公告)号:CN112183771A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010831620.5
申请日:2020-08-18
Applicant: 北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06N3/04 , G06F16/2458 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通智能运维生态系统及其方法,一种轨道交通智能运维生态系统,包括:“云”和“端”,所述“云”实现数据的采集和智能处理并形成最终解决方案传送到所述“端”。本发明的有益效果是:构建智能运维系统健康发展的环境和基础,形成分工明确、协同配合、标准统一的运维生态系统;优化现有维修计划,减少设备超修过修,提高系统可用性,实现运维减员增效;状态预判事前报警和避免设备车辆带病上线,提高系统安全性;数据分析提前制定公司的物资采购计划降低运营公司物资库存和资金压力;维修支持系统解决运营人员培养瓶颈问题。
-
公开(公告)号:CN108921002A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810367115.2
申请日:2018-04-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及计算机视频分类领域,提出了一种基于多线索融合的暴恐音视频识别方法,旨在解决音视频识别中,单一媒体模态分析音视频造成的大量误检和漏检问题。该方法包括:对用于进行暴恐识别的待检测音视频进行分割,提取音频帧序列和视频帧序列;按照预先指定的检测顺序检测所述音频帧序列和视频帧序列中是否包含暴恐信息;如果所述音频帧序列和/或视频序帧列包含暴恐信息,确定所述待检测音视频为暴恐音视频。本发明基于多个线索对音视频进行分级检测,能够快速、准确的从大量的音视频中识别出暴恐视频。
-
公开(公告)号:CN108921002B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201810367115.2
申请日:2018-04-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及计算机视频分类领域,提出了一种基于多线索融合的暴恐音视频识别方法,旨在解决音视频识别中,单一媒体模态分析音视频造成的大量误检和漏检问题。该方法包括:对用于进行暴恐识别的待检测音视频进行分割,提取音频帧序列和视频帧序列;按照预先指定的检测顺序检测所述音频帧序列和视频帧序列中是否包含暴恐信息;如果所述音频帧序列和/或视频序帧列包含暴恐信息,确定所述待检测音视频为暴恐音视频。本发明基于多个线索对音视频进行分级检测,能够快速、准确的从大量的音视频中识别出暴恐视频。
-
-