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公开(公告)号：CN114297394A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210238820.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本公开涉及一种对文本中的事件论元进行抽取的方法和电子设备，该方法包括：对待处理文本中包含的事件类型进行检测，得到目标事件类型；根据该目标事件类型及对应的目标论元角色的先验关联信息，构造得到论元抽取问题；将待处理文本和论元抽取问题进行拼接，得到目标文本；将该目标文本的表示向量输入至机器阅读理解模型中，该模型包括两层依序设置的分类器，第一层分类器同步对该目标文本是否存在答案、对答案的开始位置和结束位置进行识别预测，得到携带有答案指示标签的位置预测结果；第二层分类器对开始位置和结束位置进行配对组合后的预测实体是否为事件论元进行预测，得到答案预测结果；根据该答案预测结果和对应的标签，输出事件论元。
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公开(公告)号：CN118366478B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410788550.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于音素间隔序列的生成音频鉴别与生成区域定位方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：对生成音频鉴别请求中待鉴别音频信号的音素进行标记，得到被标记音素；根据被标记音素的连续出现频率，构建待鉴别音频信号的初始音素间隔序列；基于生成音频鉴别请求中携带的生成音频鉴别方式，对初始音素间隔序列进行处理，得到目标音素间隔序列；将目标音素间隔序列输入到生成音频鉴别模型中，通过对提取到的多尺度动力学特征进行分析，输出待鉴别音频信号的真伪鉴别结果。该方法可以适用于生成音频的真假二值鉴别，得到生成音频的整体真伪结果，也适用于区域伪造检测和定位，得到属于真实音频以及属于生成音频的区域定位结果。
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公开(公告)号：CN118298852A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410726562.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于高频特征的区域生成音频检测与定位方法及装置，应用于音频处理领域。该方法包括：提取待检测音频中目标频率的信号，得到待检测信号；对待检测信号进行分帧处理，得到至少两个待检测帧；针对至少两个待检测帧中的每个待检测帧，将待检测帧分别与至少两个待检测帧中的其他待检测帧进行组合，生成至少一个待检测帧对；将至少一个待检测帧对输入训练好的音频检测与定位模型中，输出至少一个待检测帧对各自对应的相似度；根据至少一个待检测帧对各自对应的相似度，和至少两个待检测帧各自对应的帧时间，从待检测音频中检测和定位生成区段。本发明的方法能够从待检测音频中检测和定位生成区段，解决了难以定位生成区段的问题。
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公开(公告)号：CN116844565A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310726317.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种基于多候选策略的语音攻防自动化博弈方法、装置及设备，其中方法包括：确定语音攻防博弈模型，语音攻防博弈模型由博弈方集合、各博弈方对应的策略空间集合和各博弈方选择的策略对应的收益函数构成；将语音攻防博弈模型表示为博弈树的形式，并基于博弈树下各博弈方选择的策略对应的收益函数，得到博弈树下的支付矩阵；对支付矩阵进行求解，得到语音攻防自动化博弈对应的纳什均衡解。本发明提供的方法、装置及设备，此过程利用博弈论理论建模语音攻防双方的行为，实现博弈自动化运转，并通过均衡思想在面对黑盒攻防时提供合理的纳什均衡解，从而提升博弈双方整体的鲁棒性和成功率，并且，得到的纳什均衡解适用于真实对抗情况。
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公开(公告)号：CN118298852B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410726562.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于高频特征的区域生成音频检测与定位方法及装置，应用于音频处理领域。该方法包括：提取待检测音频中目标频率的信号，得到待检测信号；对待检测信号进行分帧处理，得到至少两个待检测帧；针对至少两个待检测帧中的每个待检测帧，将待检测帧分别与至少两个待检测帧中的其他待检测帧进行组合，生成至少一个待检测帧对；将至少一个待检测帧对输入训练好的音频检测与定位模型中，输出至少一个待检测帧对各自对应的相似度；根据至少一个待检测帧对各自对应的相似度，和至少两个待检测帧各自对应的帧时间，从待检测音频中检测和定位生成区段。本发明的方法能够从待检测音频中检测和定位生成区段，解决了难以定位生成区段的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118366479A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788551.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于持续强化学习的语音攻防博弈自反馈方法及装置，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：将从数据集中获取的样本数据输入到对抗样本生成子模型中，利用对抗样本生成策略对样本数据进行处理，生成语音样本；在语音样本通过质量评估的情况下，将语音样本输入到语音鉴别子模型中，输出对语音样本的鉴别结果；对比鉴别结果与语音样本的真实标签，得到对比结果，对比结果用于反馈调节对抗样本生成策略；在对比结果表征鉴别结果与语音样本的真实标签不同的情况下，将语音样本存储到增量样本集中，并利用持续学习子模型基于增量样本集对语音鉴别子模型进行增量训练。
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公开(公告)号：CN119091923B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411561954.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种篡改音频的定位方法及装置，可以应用于计算机技术和音频信号处理技术领域。该篡改音频的定位方法包括：对待检测音频进行特征提取处理，得到第一特征和第二特征，其中，第一特征表征了待检测音频的语音特征，第二特征表征了待检测音频的时序自一致性特征；根据第一特征和第二特征，确定融合特征，其中，融合特征的维度与待检测音频的帧数相同；以及，将融合特征输入至经训练的强化学习网络，得到定位结果，其中，定位结果表征了待检测音频中篡改音频的位置。
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公开(公告)号：CN119091923A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411561954.X
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种篡改音频的定位方法及装置，可以应用于计算机技术和音频信号处理技术领域。该篡改音频的定位方法包括：对待检测音频进行特征提取处理，得到第一特征和第二特征，其中，第一特征表征了待检测音频的语音特征，第二特征表征了待检测音频的时序自一致性特征；根据第一特征和第二特征，确定融合特征，其中，融合特征的维度与待检测音频的帧数相同；以及，将融合特征输入至经训练的强化学习网络，得到定位结果，其中，定位结果表征了待检测音频中篡改音频的位置。
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公开(公告)号：CN118366479B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410788551.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于持续强化学习的语音攻防博弈自反馈方法及装置，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：将从数据集中获取的样本数据输入到对抗样本生成子模型中，利用对抗样本生成策略对样本数据进行处理，生成语音样本；在语音样本通过质量评估的情况下，将语音样本输入到语音鉴别子模型中，输出对语音样本的鉴别结果；对比鉴别结果与语音样本的真实标签，得到对比结果，对比结果用于反馈调节对抗样本生成策略；在对比结果表征鉴别结果与语音样本的真实标签不同的情况下，将语音样本存储到增量样本集中，并利用持续学习子模型基于增量样本集对语音鉴别子模型进行增量训练。
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公开(公告)号：CN118366478A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788550.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于音素间隔序列的生成音频鉴别与生成区域定位方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：对生成音频鉴别请求中待鉴别音频信号的音素进行标记，得到被标记音素；根据被标记音素的连续出现频率，构建待鉴别音频信号的初始音素间隔序列；基于生成音频鉴别请求中携带的生成音频鉴别方式，对初始音素间隔序列进行处理，得到目标音素间隔序列；将目标音素间隔序列输入到生成音频鉴别模型中，通过对提取到的多尺度动力学特征进行分析，输出待鉴别音频信号的真伪鉴别结果。该方法可以适用于生成音频的真假二值鉴别，得到生成音频的整体真伪结果，也适用于区域伪造检测和定位，得到属于真实音频以及属于生成音频的区域定位结果。
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