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公开(公告)号：CN116415688B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310303991.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06N20/00 , G06F30/27 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种流体回路状态监测基线模型在线学习方法及系统，包括：基于初次建模机制，对初始运行时间段的流体回路监测数据进行训练，得到基线模型的首个类簇，并初始化基线模型的类簇信息、疑似异常点列表和真实异常点列表，将初始运行时间段的流体回路监测数据中不属于首个类簇的流体回路监测数据添加至疑似异常点列表；基于当前基线模型，对每个新进入的流体回路监测数据进行分区标记，得到标记的数据流；对标记的数据流加滚动窗口，并对滚动窗口内的流体回路监测数据进行分区并行处理，以实现当前基线模型的增量学习并更新疑似异常点列表和真实异常点列表。本发明能够对基线模型进行在线自动更新，提升了流体回路异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115840877A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211558715.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F18/00 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及MFCC提取的分布式流处理方法、系统、存储介质及计算机，其方法包括如下步骤：并行获取多源信号原始数据流；多源信号原始数据流的数据类型为String数据；将多源信号原始数据流进行并行扁平映射，得到多源离散信号数据流；对多源离散信号数据流进行数据流分窗操作，得到并行的连续不断的滑动窗口；利用并行窗口处理函数在并行的连续不断的滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数，得到多源信号对应的梅尔频率倒谱系数数据流；本发明通过对数据流进行扁平映射以及分窗操作，让多源数据流的梅尔频率倒谱系数提取工作能够并行执行，提高梅尔频率倒谱系数的提取效率和及时性，避免了大批数据离线处理的滞后性以及数据处理量庞大而带来的数据处理压力。
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公开(公告)号：CN116627761B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202310582187.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及工业大数据和人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大数据框架的PHM建模与用模辅助系统和方法，系统包括Spark建模模块和Flink用模模块。Spark建模模块用于：基于Spark，对设施的历史监测数据开展PHM建模，生成具有预设功能的PHM模型并进行序列化，生成字节数组。Flink用模模块用于：对字节数组进行反序列化操作，载入PHM模型；拉取设施的当前监测数据，形成输入数据流；对输入数据流进行预处理，使用载入的PHM模型对预处理后的数据流进行转换操作，得到预测结果数据流。能够辅助用户高效开展基于Spark大数据框架的PHM建模，然后将生成的具有预设功能的PHM模型进行实际工业应用。
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公开(公告)号：CN115964372A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310003731.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F11/14
Abstract: 本发明涉及工业大数据和产品状态监测数据分析领域，尤其涉及一种空间站有效载荷分布式事件提取方法和系统，方法包括：按照预设分区和备份策略，将空间站的目标类的有效载荷的运行数据文件集划分为不同的子集，将所有的子集分发至不同的并行计算节点；基于Spark框架，每个并行计算节点对各自接收到的子集进行并行事件提取处理，得到每个并行计算节点的事件提取的一次处理结果，并发送至汇总节点，汇总节点对接收到所有的一次处理结果进行聚合统计处理，得到目标类的有效载荷的事件提取结果。多个并行计算节点能够通过对接收到的子集的数据进行同时处理，处理有效载荷大数据效率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115964372B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310003731.0
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F11/14
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公开(公告)号：CN116627761A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310582187.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及工业大数据和人工智能技术领域，尤其涉及一种基于大数据框架的PHM建模与用模辅助系统和方法，系统包括Spark建模模块和Flink用模模块。Spark建模模块用于：基于Spark，对设施的历史监测数据开展PHM建模，生成具有预设功能的PHM模型并进行序列化，生成字节数组。Flink用模模块用于：对字节数组进行反序列化操作，载入PHM模型；拉取设施的当前监测数据，形成输入数据流；对输入数据流进行预处理，使用载入的PHM模型对预处理后的数据流进行转换操作，得到预测结果数据流。能够辅助用户高效开展基于Spark大数据框架的PHM建模，然后将生成的具有预设功能的PHM模型进行实际工业应用。
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公开(公告)号：CN116415688A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310303991.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06N20/00 , G06F30/27 , G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种流体回路状态监测基线模型在线学习方法及系统，包括：基于初次建模机制，对初始运行时间段的流体回路监测数据进行训练，得到基线模型的首个类簇，并初始化基线模型的类簇信息、疑似异常点列表和真实异常点列表，将初始运行时间段的流体回路监测数据中不属于首个类簇的流体回路监测数据添加至疑似异常点列表；基于当前基线模型，对每个新进入的流体回路监测数据进行分区标记，得到标记的数据流；对标记的数据流加滚动窗口，并对滚动窗口内的流体回路监测数据进行分区并行处理，以实现当前基线模型的增量学习并更新疑似异常点列表和真实异常点列表。本发明能够对基线模型进行在线自动更新，提升了流体回路异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN115840877B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211558715.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
IPC: G06F18/00 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及MFCC提取的分布式流处理方法、系统、存储介质及计算机，其方法包括如下步骤：并行获取多源信号原始数据流；多源信号原始数据流的数据类型为String数据；将多源信号原始数据流进行并行扁平映射，得到多源离散信号数据流；对多源离散信号数据流进行数据流分窗操作，得到并行的连续不断的滑动窗口；利用并行窗口处理函数在并行的连续不断的滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数，得到多源信号对应的梅尔频率倒谱系数数据流；本发明通过对数据流进行扁平映射以及分窗操作，让多源数据流的梅尔频率倒谱系数提取工作能够并行执行，提高梅尔频率倒谱系数的提取效率和及时性，避免了大批数据离线处理的滞后性以及数据处理量庞大而带来的数据处理压力。
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公开(公告)号：CN107908864A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711123896.2
申请日：2017-11-14
Applicant: 中国科学院空间应用工程与技术中心
CPC classification number: G06F17/5009 , G06K9/6228 , G06K9/6256 , G06K9/629
Abstract: 本发明提供一种基于特征融合的复杂设备剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：步骤1，对复杂设备的特征参数进行选取；步骤2，获取训练数据集；步骤3，单特征退化建模；步骤4，系统退化建模；步骤5，测试设备剩余使用寿命预测。优点为：(1)本发明基于最优退化模型对指标数据进行拟合，拟合之后的故障临界值能够更合理的反映故障的临界状态，从而提高复杂设备剩余使用寿命预测的准确度；(2)本发明提供的指标融合方法通过对训练数据进行处理所得的最优退化模型，能够相对准确的预测测试数据的退化趋势，具有复杂设备剩余使用寿命预测准确度高的优点。
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